郑州达内教育

大数据带来的利益引得各个行业都想来分一杯羹，而传统教育行业对时代的敏感度明显偏低，截止到2017年初，开设大数据相关课程的高等院校也才只有中南大学一所。虽然国家已经审核通过了35所院校开设大数据相关专业，但远水解不了近渴，科班毕业的大数据人才数量至少要等4-5年才能得到改善，而对日益增长的市场需求，这也仅仅是杯水车薪。

因此，还在迷茫中的大学生参加大数据培训班是个不错的选择，一来可以明确自己将来的就业方向，明确目标，不再迷茫。二来可以有一技傍身，在日益紧张的大学生就业市场，相对于其他同学的一张白纸，你已经有过几个可以拿得出手的项目经验。三来职业前景好，前途一片光明，由于科班出身的大数据人才少到可以忽略不计，大数据培训班出来的学员具有很大的优势，如果在这个时候参与大数据培训，抢先一步融入到大数据行业中去，将来就能成为这一行业的前辈，后进入大数据行业的人很难超越。

大数据相关专业的知识融数学、统计学、编程、逻辑于一体，通过自学很难在短时间内掌握清楚，在大数据培训班中，学员有经验丰富的老师现场指导，还可以和同学一起探讨，良好的学习氛围可以大大地提高学习效率。在培训后期，培训班还会提供专门的项目实操课程，以应对求职时，公司对员工项目经验上的要求，能够更快地找到满意的工作。

大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？

方向 ❶：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；

方向 ❷：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；

方向 ❸：大数据运维工程师等。

大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。

面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。

项目实战

学习大数据，最重要的是实践相关项目。只有这样，你所学的理论知识才能真正掌握，如何将你所掌握的编程技术运用到实际应用中，也就是如何开展你未来的工作。项目经历将直接决定你在面试和工作中的薪资和发展。只有用真正的企业大数据项目来培养学生，提高学生的竞争力才是学习大数据就业的重中之重。所以在学习大数据的过程中，一定要时刻记得及时训练和加强，多找机会储备和丰富实战经验。

不断学习

无论是大数据岗位还是其他技术岗位，在这个快速发展的时代，技术的迭代更新非常快。所以，你千万不要以为工作上可以懈怠，学习新技术应该是一个长期的过程，而不局限于培训。除了从项目经验中吸取更多的经验。需要从工作中抽出一些时间，学习一些新技术，这样才能不断成长，在竞争中不落后于别人。毕竟大数据技术日新月异，只有不断学习才能为自己创造更好的发展前景。

作为一个零基础的学习者，在开始接触大数据的时候，首先要保持良好的学习态度，不要想着走什么捷径，不要把学习大数据当成什么难事。只要按照科学的学习计划，循序渐进，脚踏实地的完成日常的学习任务，最早半年就能掌握大数据的核心技能，达到企业的招聘标准。大家加油~