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大数据课程 
| 课程名称 | 适合学员 | 课程咨询 |
|---|---|---|
| 1阶段 | Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。 | |
| 2阶段 | Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。 | |
| 3阶段 | HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。 | |
| 4阶段 | 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。 | |
| 5阶段 | SPOOP：配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export |
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多种就业渠道，让你的学习更加有保障
达内携手Adobe，联合培养设计人才
如果没有基础的话，建议还是找个大数据培训班跟着老师学，这样效果比较好，有老师引导着学习会更系统一些。毕竟老师的设计经验也比较丰富，你可以直接从老师身上听取经验，这样对你也会更便捷一些。
参加大数据培训班最主要的是让你的知识更系统化，并不是自学的那种很零散的知识点，拿出一个小学老师常用的比喻，就好比盖楼，你的基础一定要打牢，不然将来东西越学越多，基础不扎实的话，容易出混乱的情况。
因为大部分人不知道大数据是个什么东西，所能了解到的不过就是网络上的只言片语，如何入门，如何学习，你根本无从下手。虽说可以自学，但是自学的局限性非常的大。
大数据作为一项新技术，并不是孤立存在的，它与云计算、AI的联系会更加紧密。未来，智能汽车、无人机、智能城市、环保交通都将与大数据相连。所以，进入大数据开发领域，意味着你将站在时代的最前沿。切换到大数据有很多好处，但这并不意味着过渡可以一劳永逸。在学习的过程中，需要接触更多的技能，让自己晋升到高级大数据开发工程师。s总是淘汰那些原地踏步的人，所以即使站在s的最前沿，也需要不断努力，不断前进，不断提升自己的实力。
小白研究大数据开发，心态很重要。对于不熟悉的知识领域，大家刚接触的时候难免会有困惑，也会对自己产生怀疑，就像我们玩游戏一样。刚开始的时候，我们总是操作不当，找不到按钮按，不知道怎么配合团队。打了几局之后，很快就能和大家打游戏了。所以，在学习大数据的时候，立足于0的小白，一定要有正确的态度，相信自己。一开始，我们需要学习大数据开发所需的语言和语法。因为他是计算机语言，我们需要一些时间去适应和探索。等我们掌握了基础，就会感受到它的乐趣，自然也就不难了。
达内：美国上市公司，亿元级职业教育集团
●中国IT职业教育领军企业
达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。
2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
达内的使命：缔造年轻人的中国梦、缔造达内员工的中国梦
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