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1.全栈式技术覆盖
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课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点， 从架构到思想，全面提升学员对编程的理解，帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实 应用带动学习热情，帮助学员更好的提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境， 每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企 业开发部署真实场景。
师资介绍
《Mining of Massive Datasets》
这是一本书是关于数据挖掘的。但是本书主要关注极大规划数据的挖掘，也就是说这些数据大到无法在内存中寄存。由于重点着重数据的规划,所以本书的例子大都来自Web本身或许Web上导出的数据。别的，本书从算法的角度来看待数据挖掘，即数据挖掘是将算法应用于数据，而不是运用数据来“训练”某种类型的机器学习引擎。
云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
“云计算云主机”
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验，让学员更好适应未来工作。
双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式，缓解学费压力，承 保就业效果。
1为了让零基础学员学会专业技术，达内特邀千名教练全天候辅导学员，随时解答技术难题。
270名行业专家亲 授课程，每个专家只讲解更擅长的技术。
32005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式，缓解学 费压力，承 保就业效果。
4可先就业后付款助学模式，缓解学费压力，承 保就业效果。
5难不难学肯定是看个人情况，每个人的学习才干理解才干，假设学习才干强的人学习应该就是觉得不难学，不管学习什么其实都差不多，都是要支付尽力才会得到收成的， 万事开头难，只需细心学不管学习都仍是学得会的。
大数据其实挺大的，假设仅仅学习大数据的算法操作应该还好，但大数据的目的是要结合实际情况运用起来，这中间就有很多的东西需求学习和专业以及领悟；要想把大数据做好作深，真的很难。
达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳、昆明等70个大中城市成立了373家学习中心，拥有员工超过11000人，累计培训量已学员已达100万人次。
获得IDG投资50W美元。
凭获得高盛集团2000万美元赞助。
获得新东方战略投资，在美国上市。
招生人数突破十万，销售额突破20亿。
获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
启动首届发现杯软件设计大赛。
推出少儿IT培训课程——童程童美。
市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
1、看高薪作业数据假设有许多的学员参与学习，假设有很高的作业数据，那就是靠谱的组织。假设只宣扬讲师多牛，不宣扬作业信息，那么需求细心考虑。讲师非常牛，不代表毕业的学员会相同牛。
2、看专职讲师数量大数据作业薪酬很高，大数据公司里面的一线工程师年薪低了20多万，假设聘为专职讲师，讲师的年薪必定不能低于20多万，这对操练组织而言，本钱压力非常大。许多操练组织只需兼职讲师，这样本钱是非常小的。因为没有课的话，操练组织不付薪酬，没有本钱。但是兼职讲师没有那么多时刻备课，在讲课水平上与专职讲师是有很大差其他。
3、看后续服务作业技能更新非常快，现在的单位常常加班，累的要死要活，底子没时刻去学习新技能。假设操练组织只注重操练一门技能收一笔钱的话，对学员长时刻展开倒霉。假设在操练组织，缴费学了这门技能，在授课途中可以捎带讲解一些其他技能问题的话，那就太好了。
周一至周日09:00-22:00
