互联网架构+大数据
做码农时代的变革者 走在人工智能的前沿
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学习大数据的优势：紧跟时代潮流，前途潜力无限
大数据是时代跋涉的产品，它的出现是突然的，也是必定的。现在生活中的方方面面都有大数据的痕迹，它活在我们身边。这个作业是不会被挑选的，而且发展前景非常好，各行各业都需求一个资深的大数据专业的人才，社会需求量大。所以，进入大数据开发领域，就意味着你将站在时代的最前沿。
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。
由5000份企业需求研发 学员满意度达到99.7%
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大价钱聘请国内知名大数据讲师， 专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好
由阿里、百度、微软等知名 国际技术厂商作为技术支持
涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容
5大企业级项目实战，打造贴近企 业需求、企业环境、企业开发的课程
学习内容：Java基础
阶段项目：Easymall项目
学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础
学习内容：JavaWeb JavaEE架及架构
阶段项目：Easymall项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习 互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识
胜任工作：JavaEE工程师；JavaEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析， 大数据实时分析，大数据内存计算，Python爬虫、数据可视化
阶段项目：Zebra电信日制分析项目；Flux网站流量分析项目
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理 技术，及大数据处理完整流程，具有企业级大数据架构设计、 大数据程序开发的能力。
胜任工作：大数据开发工程师，Hadoop开发工程师，Storm 开发工程师，数据仓储工程师，ETL工程师，爬虫工程师
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目
学习目标：可以基于具体问题建立数学模型，掌握python爬虫 相关技术，可以将数据处理的结果以可视化的方式直观、美观的 展示给目标用户。
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师， 数据科学家
大数据学习方法与技巧：
培育学习爱好。爱好才是你真正的教师，可以是天然生成的，当然也可以后期培育。学习大数据一定要对其感爱好，即使刚开始没有爱好也应该努力的去培育，如果没有爱好的话即使今后从事这样的方向也会感到乏味无趣。既然决计挑选学习这门技能，那就应该把自己的精力和爱好转移到大数据上，把大数据学习当成是一款有难度、需要打持久战术的游戏，在学习大数据的过程中，找到自己的存在感、满足感、成就感。
美国上市公司，18年深耕IT职业教育
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大数据就业方向
数据猜测分析。 营销部分经常运用猜测剖析猜测用户行为或锁定目标用户。猜测剖析开发者有些场景看上有有些相似数据科学家，即在企业历史数据的基础上经过假设来测试阈值并猜测未来的体现。
中国IT职业教育领军企业。达内时代科技集团有限公司（简称达内教育），美股交易代码：TEDU，成立于2002年。2014年4月3日成功在美国上市，融资1亿3千万美元。成为中国赴美国上市的职业教育公司，也是引领行业的职业教育公司。
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
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