贵阳达内教育

想必大数据这个词咱们在生活中现已或多或少的逐渐触摸和了解了，不错，现在大数据正引领时代飞速发展，各项数据是一个公司的一个重要战略资源，很负责任的说，谁能够更好的运用大数据、运用大数据，谁就能够站在时代前端，所以，一些互联网公司不惜投入许多人力、物力、财力来对数据这一块进行深化的研讨，因而，对大数据这方面人才的需求也越来越大，岗位在急剧添加，人才却严重不足，导致这个作业的薪资，待遇各方面都是一个非常高的规范，所以许多人准备为自己出资，去参加大数据练习。

自学大数据没有正确的指导和实践经验，参加作业后很难被公司认可。一方面会认为自学在专业能力上还不好，自学的知识和技能会比较短，以后的作业会有很多困难和挑战。参加过大数据规划实践的学生，能够了解实践和安排学习的优势和知识体系更加完善，专业水平明显高于自学成才的学生，更不用说操作技巧和规划速度了。毕竟，无论是理论操作还是实践操作，都是由专业讲师来实践的。实践安排将引导学生操作大型的真实项目，让你更好地理解和学习。

大数据培训费用约2万。

虽然大数据培训成本不低，但其他人很难拿到大数据高薪作业。投资于学习是好的。

影响大数据培训成本的因素很多，这些因素决定了大数据成本的凹凸性。比如，一线城市和二三线城市的成本就不一样。一般来说，一线城市的成本较高。不同的组织和师资力量也会导致不同的培训成本。另外，大数据培训课程内容不同，导致培训成本不同，满足企业需求的一般成本会高于价格。

一、要搞清楚什么是大数据

大数据又称巨量资料，就是数据量大、来源广、品种繁多(日志、视频、音频)，大到PB等级，现阶段的结构就是为了处理PB等级的数据。

专业的来讲：大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需求新处理方式才华具有更强的抉择计划力、洞察力和流程优化才华的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特征:Volume(很多)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。

二、学习大数据需求什么语言基础？

首要，学习大数据是需求有java，python和R言语的基础。

1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢?

java需求学会javaSE即可。javaweb，javaee关于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop结构。 2) python是非常容易学习的，难易程度：python java Scala 。 python不是比java更直观好理解么，由于会了Python 仍是要学习java的，你学会了java，再来学习python会很简单的，一周的时刻就可以学会python。 3) R言语也可以学习，可是不举荐，由于java用的人多，大数据的第一个结构Hadoop，底层满是Java写的。就算学会了R仍是看不懂hadoop。