现在苏州市面上的大数据培训机构很多，那么想要选择苏州大数据培训机构需要大家从口碑、师资、课程内容、项目资源、就业服务这几个方面自己去评估，首先靠谱的培训机构口碑也会比较好，一个培训机构口碑好、网上好评多说明这个培训机构的学员学完后大部分能找到满意的工作，这样的培训机构自然比较靠谱，其次靠谱的培训机构师资经验一般比较丰富，因为经验丰富的讲师能把更多的工作经验传授给学员。
大数据人才的薪资水平相当高，吸引了一大批想转行大数据的人，因此苏州达内教育针对想要学习大数据的学员，开设了大数据精品课程，零基础也没有关系，从大数据的基础开始授课，项目驱动教学，在巩固知识的基础上，结合多项商业案例学习，让学员拥有理论基础，同时更具实践能力，更多的大数据项目实战实习，以实战项目为教学出发点，致力帮助学员快速掌握专业大数据技能。
达内大数据课程大纲
Java基本语法、面向对象、异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
XML、JavaScript语法、Jquery对象、MySQL安装与配置、JDBC 核心介绍、Cookie/Session使用、JSP/EL 表达式 、MVC设计模式 、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术
Spring IOC 基础、SpringMVC 原理、MyBatis 原理、EasyMall 项目重构及开发、springboot 基础，SpringBoot 重构、EasyMall项目
Linux操作、云平台使用、Redis与SpringBoot 整合、Mycat 与SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot整合、Lucene概述、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、
大数据 java 加强、Hadoop/Flume/Hive/Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、Python 语言及爬虫、数据可视化
统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型
课程特色
课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容，一站式解决学员 Java 大数据学习需求，满足 学员高薪就业所需技术广度。
课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想，从代码到知识点， 从架构到思想，全面提升学员对编程的理解，帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。
课程由真实企业级项目贯穿，以项目驱动学习，不仅学习技术，更要掌握应用，真实 应用带动学习热情，帮助学员提高实战应用能力，达到企业级用人标准。
针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景，为学员提供真实的云主机开发环境， 每个学员都会分配若干台云服务器，真正的云环境下开发、测试、部署，完整还原企 业开发部署真实场景。
苏州达内教育积累了多年的大数据技能培训经验，拥有专业的教学设施和自主编写的大数据培训教材，为学员提供先进、专业、全面的大数据工程师培训指导，帮助学员在毕业后能够顺利进入企业工作，在学习过程中利用真实的企业级大数据实践项目帮助学生提高实战水平，成功毕业的学员就业率较高，综合训练使得学生具备足够的竞争力，将学员从零基础培养成企业需要的专业大数据人才。
1
从办学到现在，已经有18年的IT培训教学经验。
2
高薪聘请讲师团队，他们分别来自企业技术经理，总监。
3
课程内容实时更新，融合时下前沿技术热点不断升级。
4
项目实战教学，解决国内开发者缺少经验的劣势。
每日课后项目经理知识点梳理每周阶段性项目考核，成绩不合格免费重修，确保达到企业需求。
达内始终贯彻专家组合，一线实力老师领衔授课，实战知识剖析讲解，手把手打造职场竞争力。
选择达内培训机构可以先入职再付款，解决刚毕业学生的困扰，让你无忧学习。
达内开设四轮模拟面试指导，让学员不仅学会专业知识，更要学会表达自己，毕业未能找到工作的学员，可申请理赔机制。
iQuestion在线问答，iNotes在线电子笔记，iBoard在线视频回放，iDiscuss在线交流，iBook在线演示，iTesting在线测试。
达内每年举行1-2次企业大型人才招聘会，每月与企业进行双选招聘推荐会，每周根据企业需求让学生定向上门面试。
大数据行业一直都非常火热，所以很多人都想要学习大数据，那么怎么学大数据比较好呢？参加大数据培训学习是比较好的学习方式，因为如果自学大数据当你在学习时遇到问题时，没有正确的指导，是很难自己解决的，学习时间的长短也不一定，学习时间和流程不能合理规划，而参加大数据培训有专业老师指导，碰到问题可以快速得到解答，避免浪费不必要的时间，学习效率自然会高不少。
开班提醒 ]
