JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
西安汇杰
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大数据开发是做什么的？
从工作内容来看，大数据开发一般主要负责大数据的研发，数据建模工作。首要负责处理和大数据使用，结合大数据可视化分析工程师，研发出价值的数据，为企业提供事务开展支持。大数据开发工程师偏重建设和优化体系。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
专业的大数据培训机构，他们的讲师更专业，而且，对大数据的认知度也更高。因而第一点，咱们所侧重的就是大数据的讲师。经验丰富的讲师代表着什么，相信大家都很清楚。不论是课程解说的详细，还是授课方法更符合学员的特性，以及能够为求学员拓宽更多的知识点等，这些都在一定程度上帮助学员愈加高效的完成专业技能的学习。
高职高薪不再是梦！
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验，具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员，参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管，参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长，自主研发大数据课程体系和企业级解决方案，期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术，喜欢研究技术，更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉，成就其宇"。 经过多年的积累，可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来，授课重逻辑讲方法，特别注意培养学生的建模能力，深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
多年开发和教学经验，精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发，对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
哪些人适合学习大数据开发？
计算机相关的毕业生
计算机相关专业的学生，本身来说就具备必定的基础编程能力，但是刚出校门，大部分人其实没有多少实操经历，还停留在理论基础阶段，这就导致许多人现在第一份工作很难找。计算机相关专业的毕业生，参加大数据培训，相比其他一些转行从业者，基础要好许多，因此入门也要快得多，根据大学时期的理论，结合实战项目练习，可以很大程度上提高自己的就业竞争力。
由5000份企业需求研发 学员满意度达到99.7%。
由用友集团强力技术支持, 自主研发用友云供学员练习。
开设面授班，老师手把手教学，解决学员学不会问题。
涵盖主流的Hadoop、Storm Spark、数据可视化、算法 数据挖掘、用户画像等内容。
由来自国内知名企业，拥有多年行业实战经验技术大牛手把手教学！
5大企业级项目实战，打造贴近企业需求、企业环境、企业开发的课程。
优美温馨的教学环境
1、找专业的培训机构。大数据作为一个新式的技术，想要经过自学来学好，难度可想而知，尤其是对于那些零基础的学员而言。所以咱们需求挑选一个专业的培训机构，以及经验丰富且负责任的讲师。
2、多参加项目实践。大数据作为一门综合性很强的IT技术，除了基础理论常识也需求许多代码常识的支撑。因此学员在学习的时候，就不仅仅是需求学习理论，更需求经过实训项目来提高自己的实战才能，毕竟在实际的工作应用中，企业更重视的是员工的实操才能。
周一至周日09:00-22:00
