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课程简介
● 学习内容：Java核心内容。
● 学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
● 完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
● 学习内容：JavaEE核心内容。
● 学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。
● 完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
● 学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed。
● 学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保 证服务不间断。
● 完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
● 学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie。
● 学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
● 完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析。
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据。
● 学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
● 完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
● 学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习。
● 学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。
● 完成目标：使用Spark处理离线数据、使用SparkStreaming完成实时计算。
● 学习内容：大型综合性大数据项目。
● 学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
● 某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目。
随着科技的发展和信息技术的发展，人们逐渐认识到了大数据的巨大价值，大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算等技术，大数据涉及全行业多个领域，腾讯、阿里等互联网巨头企业对大数据开发工程师的薪酬高达年薪百万元，面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现，大数据应该动态变化，不断增加，而且能够经过研究分析发现规律产生价值，然而大数据人才极具匮乏，因此很多大数据零基础的人员想要入行做大数据。
8年行业经验，其中2年国企、6年互联网工作经验
毕业于大连理工大学-软件工程专业
工作经历：南方电网任职期间，曾在多个项目中担任主程云畅科技任职期间，担任《不良人2》项目经理跟谁学任职期间，担任《跟谁学》系统架构师.经历过传统行业到互联网行业的技术变革与发展，参与过互联网公司从集中式的Java应用到分布式的变迁，参与过多次SOA架构到微服务架构的实施。拥有多年的前后台大型项目架构经验，及丰富的分布式、高并发、高可用应用经验。对系统诊断、调优有大量的实战经验。精通Java、J2EE架构、微服务架构、Redis、MongoDB、消息组件如Kafka、ActiveMQ。
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从工作内容来看，大数据开发一般主要负责大数据的研发，数据建模工作。首要负责处理和大数据使用，结合大数据可视化分析工程师，研发出价值的数据，为企业提供事务开展支持。大数据开发工程师偏重建设和优化体系。
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教学采用全程面授高品质、高体验培养模式,特别重视学员实践能力的培养，根据个人学习计划，提供视频、图文、答疑、一对一作业批改等服务,旨在让零基础学员轻松入门。依托众多合作企业资源，提
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