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JAVA基础
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
随着大数据行业的发展，很多行业都了解到了掌握大数据技术的重要性，纵观未来三十年，大数据都属于很受到欢迎的行业，而且我国现在也在大力支持大数据行业的发展，因此对于大数据的就业人员需求很大，作为近几年的热门新兴技术，大数据涉及的行业广泛，教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据，伴随着大数据技术的成熟，大数据应用的普及和发展才刚刚开始，相关的行业将引来巨大的发展机遇，大部分行业都需要，市场、营销、运营相关的需求很多。
大数据（big data），是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，其规模往往达到了PB（1024TB）级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 本课程以技术实用为核心，针对想要成为大数据软件工程师的学员，帮助学员从零基础开始，采用差异化教学的模式，根据学员的知识技术基础实施分班授课，主要课程内容包含了数据库基础、需求分析、数据建模、数据管控、 数据处理、数据呈现、 项目实战，北大青鸟聘用行业内专业的人才作为学员的课程讲师，以确保课程的教学质量，全面掌握数据分析的技巧和方法，成功的获得数据分析师能力，课程的学习后，会对学员进行就业指导。
人才需求供不应求
学习内容：JAVA基础
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：学习JAVA语言，掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发，为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容：JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目：EASYMALL项目
学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习互联网架构相关课程，掌握互联网架构相关知识。
胜任工作：JAVAEE工程师，JAVAEE互联网架构师
学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，大数据实时分析，大数据内存计算，PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目：ZEBRA电信日制分析项目；FLUX网站流量分析项目。
学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析；
阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目；
学习目标：可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户；
胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，数据科学家。
它可以存储大量数据。随着信息技术和网络安全建设的发展，企业中的信息系统和安全设备越来越多，告警、日志等安全数据也呈爆炸式增长。传统的安全分析技术已经无法解决海量数据的实时处理和海量存储问题。传统关系数据库的数据处理效率约为3000EPS，而在大数据分布式架构下每秒的数据处理效率可提升15倍以上。同时，通过灵活的扩展，可以解决海量数据存储扩展成本高的问题。
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标准化的教学管理和就业体系，助力学员学有所成，不愁找不到工作
庞大的合作企业数量，为广大毕业学员提供了优质的就业资源
就业率和学生工资。而就业率和入职薪资水平，无论培训机构是否公布真实数据，想要学习大数据的学生恐怕都很难信任。因为一个人很难信任一个陌生的机构，尤其是在这个缺乏信任基础的互联网时代。对培训机构的信任一般发生在长期入学或毕业后，因此培训机构学员的口碑成为参考标准。
