JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
随着大数据行业的发展,很多行业都了解到了掌握大数据技术的重要性,纵观未来三十年,大数据都属于很受到欢迎的行业,而且我国现在也在大力支持大数据行业的发展,因此对于大数据的就业人员需求很大,作为近几年的热门新兴技术,大数据涉及的行业广泛,教育、金融、零售、交通、工业等都离不开大数据,伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,相关的行业将引来巨大的发展机遇,大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
大连大数据培训 大数据课程是北大青鸟数据分析的专业重点课程,本课程是针对想要掌握大数据技能的学员,学习的课程内容都是针对零基础的小伙伴开设的,包括的内容有大数据基础、大数据技术框架、大数据实战,为学员提供大数据方面的全程精讲,从基础精讲到技能强化再到熟练掌握技能,有行业内经验丰富的老师小班授课,授课老师均具备大数据方面多年的实战经验,帮助学员可以胜任大数据分析的工作,一站式解决学员大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
可以降低开发成本。在传统的技术框架下,在开发数据分析系统时,需要进行详细的数据结构设计。如果数据结构没有设计好,开发任务就无法完成。如果功能改变,数据结构可能需要重新设计。
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标准化的教学管理和就业体系,助力学员学有所成,不愁找不到工作
庞大的合作企业数量,为广大毕业学员提供了优质的就业资源
1.看机构的教学模式如何,随着人们生活节奏的加快,为了适应更多不同学员的需求,很多的大数据培训机构推出了线上班、线下班、周末班、夜校班等等,不知道该怎么选择的小伙伴可以根据自己的时间去选择;
2.看机构是否有退费政策,这一点也是很重要的,虽然现在市面上的很多机构说会填写就业保障协议,但是对未就业情况下是否退还没有做具体规定,只写明可以免费重修,所以我们在选择的时候对于自己的合法权益一定要了解清楚。
教学采用全程面授高品质、高体验培养模式,特别重视学员实践能力的培养,根据个人学习计划,提供视频、图文、答疑、一对一作业批改等服务,旨在让零基础学员轻松入门。依托众多合作企业资源,提
供就业服务,让学员毕业就能获得高薪和名企工作。