就业方向：
可视化数据处理
大数据开发工程师
算法工程师
大数据架构师
大数据技术总监
大数据技术总监
高级大数据开发工程师
什么是数据分析？
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。我们可以清晰的预见，如果想要在DT时代成为弄潮儿，数据分析是必经之路。
适合对象
1、在校大学生或者刚毕业想要学习一门技能提高自己的能力,或者想要找兼职的人。
2、对大数据,人工智能感兴趣希望对自己的能级进行进一步的提升。
3、不知道自己想要从事什么工作,但是又想要找到高薪的工作,只等你来。
4、对现在的工作不满意,想要寻找更加好的发展空间,期待自己能够涨薪或者提高能力的人。
5、系统运维人员希望转向大数据
教学目标
夯实基础技术
大部分开发者Java、Python等基础知识薄弱，以至于对大数据知识只能做到一知半解于是越学阻力越大。
培养大数据架构思维
大数据架构思维的培养不可或缺。市面上大部分资料不够系统、深度欠佳，更谈不上架构思维的培养，极易陷入学习误区。
在项目中学习实战技巧
大数据的学习仅靠理论毫无用处，要深入到有价值的项目中，才能做到面试、开发游刃有余。
课程大纲
01
HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
02
Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等
03
面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类（abstract），接口（interface）、常见设计模式、代理模式（Proxy）、内部类、匿名内部类等
04
集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等
05
Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等
06
mybatis的架构、springIoc容器装配Bean（xml配置方式）、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等
07
Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等
08
Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等
09
Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等
10
Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等
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