上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
上海哪有大数据培训机构
来源：中华网考试编辑：坚强发布时间：2020-03-27
导语概要
上海哪有大数据培训机构？上海优就业成立Hadoop大数据跳槽专项训练营，由大数据专家联合开发，针对零基础学生，采用多维混合教学模式，重点进行Hadoop + Storm +大型综合项目培训，帮助学生成功实现跳槽转型。
上海大数据培训内容
| Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
| Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
| JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
| 离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
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实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
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Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
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就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
大数据培训课程适合人员
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我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
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我想转行 |
现有工作枯燥，工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
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我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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什么是大数据？
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什么是大数据：
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
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大数据的前景：
人才聚焦在三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
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大数据薪资待遇：
大专以上应届生经过培训可胜任，月薪在1万左右，高端大数据架构师等，薪资水平一般在20-50万。
大数据开发工程师培训课程特色
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1.技术新、内容全
课程的技术点全面，全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
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2.采用案例式教学
整个课程以案例为主线，贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领，使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
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3.编码、设计规范
课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范，例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等，提高学员编码规范性，增强程序的可读性和维护性。
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4.企业大牛指导项目
为了要学员毕业后快速适应企业环境，特地从IT名企引入技术总监或项目经理，作为学员的项目导师，指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。
上海软件系统培训机构
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优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的高端人才，以学员就业为目的，优质就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。
大数据培训课程，能让你真正学到东西?
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重实操
衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少;情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学;学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的工作任务!让学习由传统的压迫式转化自我主动式，目标明确!
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全覆盖
课程体系严密，围绕企业需求，以实战项目导入教学体系;模块课程完整，每个模块对应一类岗位，将所有岗位能力对应到各个模块;课程内容全面，所有课程内容吸纳大数据技术，全面覆盖了各个知识点。
上海优就业软件培训师资
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预约定制
孙老师
曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
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预约定制
常老师
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
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预约定制
赵老师
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
大数据在行业的使用情况
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大数据领域仍有许多创新和创业的机会。一方面，随着大数据技术系统成熟度的不断提高，大数据技术开始得到充分应用。
另一方面，大数据作为“新基础设施计划”的重要内容之一，在未来必将得到大量资源的支持。因此，学习大数据的相关内容也是适应时代发展的一种选择。
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目前，大数据领域有很多发展方向。不同的方向需要不同的知识基础，初学者可以根据自己的实际情况进行选择。根据目前大数据领域的技术岗位划分，涉及大数据开发、大数据分析、大数据运维。
大数据开发更注重程序设计的基础，大数据分析需要扎实的数学和统计学基础，大数据运维需要一定的网络知识基础。
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