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黄浦大数据工程培训学校

来源:中华网考试编辑:坚强发布时间:2020-04-10
导语概要

黄浦大数据工程培训学校,许多学生并没有很好的自学能力,在大数据学习和应用方面,常常会欠缺很多经验,因此很难保障大数据培训机构能力凸显出来。如果想要得到更高的大数据培训机构效率,也想要改善大数据专业学习的成绩,那么当然要重视,每一个机构的学习方法、教学质量和系统的教学内容等等。

  • 上海大数据开发课程

    秉承“教育改变生活”的教育理念

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互联网大数据的优势有什么?

1、大数据是大量、高速、多变的信息,需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与处理。

2、大数据为企业获得更为深刻、准确的洞察能力提供了空间与潜力。

3、借助大数据及相关技术,我们针对不同行为特征的客户进行针对性营销,进行个性化营销。

4、大数据时代下的营销是指通过大数据获取对象的喜好,行为偏好,对不同对象进行不同营销。

5、大数据营销的核心可以概括为几大关键词:用户、需求、识别、体验。

大数据课程,满足你的需求

PYTHON编程 PYTHON环境搭建及PYTHON语法;PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数;PYTHON I/O及文件处理;PYTHON面向对象编程;PYTHON服务开发及数据库编程;PYTHON库介绍;PYTHON数据采集、整理及清洗;PYTHON数据扒取与初级整理;搭建ELK环境及数据准备;基于ELK实现数据全文查询。
HADOOP&SPARK 大数据概况及HADOOP生态系统;MAPREDUCE原理及编程;APACHE HIVE基础;APACHE HIVE高级查询;APACHE HIVE函数及性能优化;APACHE SQOOP介绍及数据迁移;NOSQL综述及 APACHE HBASE基础;APACHE HBASE API介绍及性能优化;SCALA基础;SCALA高级;APACHE SPARK基础;APACHE SPARK分布式计算原理;SPARK SQL;基于SPARK GRAPHX的图形数据分析;项目练习-航班飞行网图分析;PYSPARK及JUPYTER NOTEBOOK集成环境搭建;HADOOP数据模型及应用架构介绍;项目练习-用户行为分析;综合考试;考试难点讲解及复习。
大数据系统管理与优化 基于CLOUDERA CDH的 HADOOP集群安装和配置;SPARK安装;CASSANDRA、MONGODB及 REDIS安装;APACHE KAFKA及NIFI安装;提升系统的高可靠性;提升HIVE的高可靠性;提升系统的安全性-认证;授权及审计;数据保护。

大数据培训课程适合人员


我是零基础
零基础入学勤能补拙 我想技能提升
已有的技术太落伍担心被企业淘汰
我想转行
现有工作枯燥,工资太低 我是应届毕业生
求职压力大同专业市场需求饱和
我是在校大学生
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算

上海大数据就业前景

  • 黄浦大数据工程培训学校

    大数据的定义

    麦肯锡全球研究院,给出了大数据的定义是:大规模的采集、存储、管理、分析,远远超出了传统的数据收集的范围,数据库软件工具的质量数据,数据传输快,各种各样的数据类型,和低密度的四大特点。

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    大数据可视化

    大数据可视化的实际应用已经深入应用到所有行业,包括通信、能源、医疗、零售、游戏、体育、影视、旅游、交通、等所有行业能产生巨大的经济价值从数据收集、传输、存储、分析和其他链接,和全球企业可以从中受益。

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    大数据学习误区

    真正的大数据行业,82%的主讲是hadoop、spark生态、storm的实时开发。市场上所谓的“大数据”机构85%基本上都是关于JAVA/PHP数据或数据库的学习(大数据课程内容不超过15%),初学者请一定要认识到自己想学的并不是真正的大数据!!

大数据开发工程师培训课程特色

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    1.技术新、内容全

    课程的技术点全面,全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。

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    2.采用案例式教学

    整个课程以案例为主线,贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领,使学员可以具有独立开发大型网站的能力。

  • 3.编码、设计规范

    课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范,例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等,提高学员编码规范性,增强程序的可读性和维护性。

  • 4.企业大牛指导项目

    为了要学员毕业后快速适应企业环境,特地从IT名企引入技术总监或项目经理,作为学员的项目导师,指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。

上海软件技术培训机构

  • 优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程,致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向,为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后,将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求,可针对各岗位进行差异化培训。同时,会定期举办企业上门招聘双选会,学员可以与心仪的企业面对面沟通,并得到优就业的大力推荐。

  • 毕业后好就业么?

    上海优就业为保障学员高薪就业,与中关村及千家名企形成战略合作,定期举办招聘会。

  • 毕业从事哪些工作?

    大数据架构师,Python开发工程师,人工智能工程师,机器学习工程师等。

  • 毕业能拿多少薪资?

    以北京为例,大数据相关岗位平均薪资已达到12654。

  • 学不会,怎么办?

    学不会免费重修,直到学会为止,上海优就业讲师将是你的终身导师。

大数据培训课程,能让你真正学到东西?

  • 接地气

    不是教了什么,而是企业用到什么。

    课程内容全部提炼自企业一线岗位实际工作经验和能力标准;课程内容来自于企业岗位需求又高于企业岗位任职标准;不仅满足应聘时工作需求,又着眼于未来职业发展需要;

    只教企业最有用的工作技能,杜绝一切花把势、空理论;增加在职转型人员必备技能,掌握大数据核心技术。

  • 个性化

    不管你是什么类型,都能满足你。

    就业型课程:满足通过学习跨进高薪名企的0基础小白;全脱产班型:满足通过学习跨进高薪名企的毕业大学生;

    充电型课程:满足在职人士通过学习提升岗位技能;读研深造型:满足通过学习跨进高薪名企的读研人员。

上海优就业软件培训师资

  • 孙老师

    曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

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  • 常老师

    精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

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  • 赵老师

    精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

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大数据发展方向:在线教育

  • 在这次疫情的驱动下,网络教育变得非常必要。在传统教育中,教师面对的是多个学生或一对一的私人教师,教师的精力并不能考虑到所有的学生,但可以通过技术手段对学生、教师和课程的数据进行沉淀,从而更好地服务于双方的体验。

    例如,人工智能可以识别学生在课堂上的状态,他们是睡着了还是在听课;智能作业纠错,学习结果实时反馈,知识点缺失;知识点要补全缺失,根据学生个人情况定制考试作业……大数据智能在提高效率的同时,还可以降低劳动力成本,解放教师的“管理”时间,在备课上投入更多的时间和精力。

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