上海大数据开发课程
秉承“教育改变生活”的教育理念
黄浦大数据开发知识培训,大数据专业的发展是目前各种科技行业中非常快速的类型之一,很多计算机专业学员也希望能掌握大数据的应用,但是还不了解上海大数据培训机构排名,也不知道怎么选择大数据培训辅导班。大数据培训机构容易吗,有些课程的知识点是比较容易掌握的,学生不需要花很多时间,
1、大数据是大量、高速、多变的信息,需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与处理。
2、大数据为企业获得更为深刻、准确的洞察能力提供了空间与潜力。
3、借助大数据及相关技术,我们针对不同行为特征的客户进行针对性营销,进行个性化营销。
4、大数据时代下的营销是指通过大数据获取对象的喜好,行为偏好,对不同对象进行不同营销。
5、大数据营销的核心可以概括为几大关键词:用户、需求、识别、体验。
Java基础 | JAVA开发简介 基本语法、运算符 流程控制语句 数组 函数 面向对象 常用类库 异常 io系统 集合泛型 线程 网络编程 阶段测试。 |
Javaweb |
html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。 |
JavaEE高级+Linux课程+分布式计算 | Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。 |
离线数据分析平台Hadoop | Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。 |
实时数据分析平台Storm |
python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战 |
Scala语言与Spark |
Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战 |
就业指导 |
企业面试前期准备与技巧;企业面试实战 |
我是零基础 |
零基础入学勤能补拙 |
我想技能提升 |
已有的技术太落伍担心被企业淘汰 |
我想转行 |
现有工作枯燥,工资太低 |
我是应届毕业生 |
求职压力大同专业市场需求饱和 |
我是在校大学生 |
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算 |
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数据表明,近几年间大数据人才缺口就已高达百万,目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才,大数据从业者的增长量,远远满足不了市场需求的扩张,大数据人才需求将出现“井喷”现象。
随着大数据时代的到来,与之相关的职业需求也呈爆发式增长,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。可就业领域包括零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行、金融机构、互联网企业等。
大数据行业应用广泛,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。职业选择多达几十种,要升职加薪很容易!可以说,未来的大数据工作,就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感......
项目开发模式先进
项目开发过程也采用目前新的项目开发模式,比如敏捷模式等,与大型互联网开发技术同步。
企业项目环境
学员拥有24小时机房和实验服务器,可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。
注重素质和能力培养
注重综合素质能力的培养,主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等,提升学员的企业工作能力。
注重方法和思维培养
授人以鱼、不如授人以渔,我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养,提升学员养成后续自我提升的能力。
优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程,致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向,为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后,将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求,可针对各岗位进行差异化培训。同时,会定期举办企业上门招聘双选会,学员可以与心仪的企业面对面沟通,并得到优就业的大力推荐。
技术方向:Hadoop、Hive、HBase、Spark调优、实时计算、ElasticSearch、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优。
技术方向:Linux、Python编程、离线计算、Hive、CM+CDH集群管理,Flume、Docker、虚拟化KVM云平台、机器学习。
技术方向:数据的抽取、清洗、挖掘分析、业务需求分析、Echarts、D3数组与Map兼容、数据源链接、Tableau分析。
Python高级、Django模板与模型、RNN实战、图像识别、机器学习算法、智能化金融风控、深度学习算法。
技术方向:Python编程、多进程、调试和测试Redis数据库、Django视图、爬虫抓包、反爬虫、IPython解释器、人工智能。
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衡量学员的能力不是看学了多少,而是能熟练运用多少;情景化教学,实战化训练,便学边练,边练边学;学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的工作任务!让学习由传统的压迫式转化自我主动式,目标明确!
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课程体系严密,围绕企业需求,以实战项目导入教学体系;模块课程完整,每个模块对应一类岗位,将所有岗位能力对应到各个模块;课程内容全面,所有课程内容吸纳大数据技术,全面覆盖了各个知识点。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。