上海培训数据分析师学校

来源：中华网考试编辑：坚强发布时间：2020-05-25

导语概要

上海培训数据分析师学校，另外大数据培训机构学习压力不一样，其实也会影响具体的学习效率、学习速度、学习成果等等方面。有些学生确实面对非常大的压力，比如周围同学都非常厉害，再加上大家都非常努力学习，如果对自己不够自信，不相信自己能够掌握更高端的知识，常常会害怕这些课程，以后就会给自己带来很多莫名的压力。

上海大数据开发课程

秉承“教育改变生活”的教育理念

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大数据培训机构可靠吗?

大数据已经成为一个非常流行的词，越来越多的人想要问这个问题。大数据培训机构可能只听说过它，但他们没有经历过。此外，许多培训机构都是骗局，许多人在大数据培训机构中扮演着无法解释的角色。

现在大数据就业前景良好，人才缺口巨大，国内企业都在积极招募大数据人才，在大数据产业布局中，如果不抓住这个好机会，实在是可惜。当然，选择一个大数据培训机构是要谨慎，全面权衡后再做决定是安全的方法。

上海大数据培训内容

Java基础	JAVA开发简介基本语法、运算符流程控制语句数组函数面向对象常用类库异常 io系统集合泛型线程网络编程阶段测试。
Javaweb	html+css;html5+css3;jquery;WEB服务器、开发工具-MyEclipse;HTTP协议;请求与响应;JavaWeb开发之Servlet、Servlet3.0;数据库;JDBC;javascript;JSP;MVC;数据源;会话管理;过滤和监听;异步请求;阶段测试。
JavaEE高级+Linux课程+分布式计算	Jspring框架、mybatis框架、nio、JVM、maven框架、LINUX、MYSQL分库分表、读写分离、JAVA搜索引擎、Redis、消息队列、分布式计算框架、项目实战。
离线数据分析平台Hadoop	Hadoop初步; Hadoop分布式文件系统HDFS; MapReduce; Hadoop HA; Hive; Flume;Sqoop; HBase; YARN; 项目实战。
实时数据分析平台Storm	python基础; Storm框架; Storm集群; 日志监控业务;Kafka; 项目实战
Scala语言与Spark	Scala语言; Spark; 机器学习;spark与HIVE; 项目实战
就业指导	企业面试前期准备与技巧;企业面试实战

大数据培训课程适合人员

我是零基础	零基础入学勤能补拙	我想技能提升	已有的技术太落伍担心被企业淘汰
我想转行	现有工作枯燥，工资太低	我是应届毕业生	求职压力大同专业市场需求饱和
我是在校大学生	对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算

上海大数据课程培训特色

1. Hadoop和Spark大数据技术系统的培训课程，在行业中更受欢迎和广泛应用。

加强分布式集群架构和大数据平台核心关键技术的实施，大数据应用项目开发和大数据集群运维实践，以及Hadoop和Spark大数据项目应用开发和调优的全过程沙盘模拟。

2. 通过一个完整的大数据开发项目和一组实战项目培训案例完成覆盖

Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目是以课题组的形式进行的沙盘实践练习，重点加强对Hadoop和Spark大数据项目各阶段工作重点的了解，掌握大数据项目经理的基本技术和业务素养。

大数据开发工程师培训课程特色

1.技术新、内容全

课程的技术点全面，全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。
2.采用案例式教学

整个课程以案例为主线，贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领，使学员可以具有独立开发大型网站的能力。
3.编码、设计规范

课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范，例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等，提高学员编码规范性，增强程序的可读性和维护性。
4.企业大牛指导项目

为了要学员毕业后快速适应企业环境，特地从IT名企引入技术总监或项目经理，作为学员的项目导师，指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。

上海软件技术培训机构

优就业为学员打造的个性化、差异化就业流程，致力于帮助学员优质就业。优就业会根据学员意愿建档统计就职意向，为学生提供理论+实战+实训的培训服务。学员完成毕业考核后，将会接受一对一的就业指导服务。优就业了解合作企业的岗位需求，可针对各岗位进行差异化培训。同时，会定期举办企业上门招聘双选会，学员可以与心仪的企业面对面沟通，并得到优就业的大力推荐。

大数据培训帮你职场之路走远

大数据开发

技术方向：Hadoop、Hive、HBase、Spark调优、实时计算、ElasticSearch、Docker容器引擎、机器学习、超大集群调优。
大数据云计算

技术方向：Linux、Python编程、离线计算、Hive、CM+CDH集群管理，Flume、Docker、虚拟化KVM云平台、机器学习。
大数据分析

技术方向：数据的抽取、清洗、挖掘分析、业务需求分析、Echarts、D3数组与Map兼容、数据源链接、Tableau分析。
人工智能

Python高级、Django模板与模型、RNN实战、图像识别、机器学习算法、智能化金融风控、深度学习算法。
Python开发

技术方向：Python编程、多进程、调试和测试Redis数据库、Django视图、爬虫抓包、反爬虫、IPython解释器、人工智能。

大数据培训课程，能让你真正学到东西?

1

重实操

衡量学员的能力不是看学了多少，而是能熟练运用多少;情景化教学，实战化训练，便学边练，边练边学;学习过程就是完成"从一个小白成为一名优秀员工"的工作任务!让学习由传统的压迫式转化自我主动式，目标明确!
2

全覆盖

课程体系严密，围绕企业需求，以实战项目导入教学体系;模块课程完整，每个模块对应一类岗位，将所有岗位能力对应到各个模块;课程内容全面，所有课程内容吸纳大数据技术，全面覆盖了各个知识点。

上海优就业软件培训师资

孙老师

曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

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常老师

精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

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赵老师

精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

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