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上海大数据培训机构有那些

来源:中华网考试编辑:坚强发布时间:2020-05-29
导语概要

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上海大数据学习班哪家好?

现在很多培训机构都有专门负责就业的部门,为就业培训生签订“就业协议“,提供一层实践的保障和就业推荐。学员的就 业率和薪酬水平在一定程度上反映了培训机构的教学水平、培训课程与市场的结合程度。

特别是,学习是个人和老师互相配合、自己努力的过程。在当今择优招聘和优胜劣汰的竞争环境中,那些承诺不考虑学生基本资格就能获得就业的机构需要谨慎选择。上海优就业教育欢迎您的到来。

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PYTHON编程 PYTHON环境搭建及PYTHON语法;PYTHON LAMBDA、正则表达式、函数;PYTHON I/O及文件处理;PYTHON面向对象编程;PYTHON服务开发及数据库编程;PYTHON库介绍;PYTHON数据采集、整理及清洗;PYTHON数据扒取与初级整理;搭建ELK环境及数据准备;基于ELK实现数据全文查询。
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大数据培训课程适合人员


我是零基础
零基础入学勤能补拙 我想技能提升
已有的技术太落伍担心被企业淘汰
我想转行
现有工作枯燥,工资太低 我是应届毕业生
求职压力大同专业市场需求饱和
我是在校大学生
对所学专业没有兴趣为日后就业提早打算

上海大数据开发培训学习目标

  • 1、紧跟热门的互联网行业

    优选就业机会多的互联网行业进行项目实训,并结合当下吸金的互联网金融项目,定期优化课程。

  • 2、覆盖知识点更广泛

    大数据培训业内少有的技术点覆盖广泛的课程,除基础知识点外,还包括更深层次的技术点,以大数据的深度开发为主,横向及纵向延伸学员的专业技能。

  • 3、特设专业技能提升课

    除了可以满足企业需求的基本技术课程之外,学员还可通过科迅录制的“专业技能提升”视频课程进行拔高学习。满足有更高要求的同学,掌握更多的技术,提升自身技术能力,为面试加分。

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大数据开发工程师培训课程特色

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    1.技术新、内容全

    课程的技术点全面,全部都是当前行业内流行、新版的Java、数据库、前端、数据分析、数据计算和数据挖掘技术。

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    2.采用案例式教学

    整个课程以案例为主线,贯串学习知识点和技术点。通过专家讲师和企业导师的带领,使学员可以具有独立开发大型网站的能力。

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    3.编码、设计规范

    课程中的项目案例完全采用企业编码规范和设计规范,例如阿里巴巴Java规范、合作企业Java规范等,提高学员编码规范性,增强程序的可读性和维护性。

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    4.企业大牛指导项目

    为了要学员毕业后快速适应企业环境,特地从IT名企引入技术总监或项目经理,作为学员的项目导师,指导和管理项目研发过程、要学员真正体验企业开发过程。

上海软件系统培训机构

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    优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的高端人才,以学员就业为目的,优质就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI /UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、人工智能开发工程师、VR/ AR开发工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux 云计算工程师、软件测试工程师等课程为一体的IT培训机构。

大数据提高班机构优势

  • 多年技术积淀

    优就业大数据是中公教育投资的全资子公司,优就业数码作为大数据技术企业,一直从事大数据和智慧城市项目建设。

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  • 专项技术认证

    优质的课程设置,课程获电子科大大数据研究中心和中科天玑研究所支持,提供成熟和前沿的技术,分享部分研究成果。

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  • 师资力量雄厚

    授课老师是来自企业的大数据总架构师和权威科研机构专家,如:电子科大大数据研究中心的专家学者和优就业大数据总架构师,保证了教学的前沿性和权威性。

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大数据培训课程,能让你真正学到东西?

  • 接地气

    不是教了什么,而是企业用到什么。

    课程内容全部提炼自企业一线岗位实际工作经验和能力标准;课程内容来自于企业岗位需求又高于企业岗位任职标准;不仅满足应聘时工作需求,又着眼于未来职业发展需要;

    只教企业最有用的工作技能,杜绝一切花把势、空理论;增加在职转型人员必备技能,掌握大数据核心技术。

  • 个性化

    不管你是什么类型,都能满足你。

    就业型课程:满足通过学习跨进高薪名企的0基础小白;全脱产班型:满足通过学习跨进高薪名企的毕业大学生;

    充电型课程:满足在职人士通过学习提升岗位技能;读研深造型:满足通过学习跨进高薪名企的读研人员。

上海优就业软件培训师资

  • 孙老师

    曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

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  • 常老师

    精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

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  • 赵老师

    精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

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大数据的三个方面基础知识

  • 计算机基础知识

    计算机基础知识包括三个主要领域,包括操作系统、编程语言和计算机网络。操作系统应该着重学习Linux操作系统,编程语言可以选择Java或Python。

  • 数据库知识

    数据库知识是学习大数据相关技术的重要基础,大数据技术系统有两个基础,一个是分布式存储,另一个是分布式计算,因此存储对大数据技术系统具有重要意义。

  • 数学和统计学知识

    从学科角度看,大数据涉及数学、统计学、计算机三大学科。因此,对于大数据从业者来说,数学和统计学知识是相对重要的。

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