长沙大数据开发工程师培训

很多人学习大数据就是由于大数据的薪资高、待遇好，加上我国的大数据人才稀缺，而每天的大数据人才需求量却很高，因而导致了大数据成为了香馍馍，一个优秀的大数据人才是各个公司都想高薪招聘的政策，而且自从2016年以来，国家出台了各项政策持续推进大数据工业展开，在“十三五规划”中更是明确提出了要实施大数据战略，把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据展开行为，加速推进数据资源共享敞开和开发应用，助力工业转型晋级和社会办理立异，跟着大数据工业的进一步落地，预计未来将有更多部分出台详细政策，推进大数据工作的展开。

自学大数据没有正确的引导和实践的经历，参与作业之后很难被公司认可，片面上会以为自学在专业能力上仍是不够，并且自学的常识技能上还会有所缺少，日后作业也会存在许多困难和应战，而参与过大数据规划练习的同学都能了解到练习组织学习的长处，常识体系愈加完善，专业程度明显高于自学者，更不用说操作技法和规划速度了，究竟无论是理论仍是实际操作，都被专业的讲师练习过了，练习组织还会带领学员实际操作，大型真实项目，让你更好地理解和学习。

因为大数据是比较新式的工业，大数据开掘相关技术人才的缺少愈加显着，大数据训练安排也就应运而生。大数据应用得的仍是一线城市的大企业，所以大数据训练安排散布多的当地也是一线城市，一线城市的师资相对那些非一线城市的安排来说是比较好的。

大数据开掘因为地域不同，规划不同，知名度不同，所对应的大数据开掘费用也是不同很大的，一般来说费用几千到一万多不等，大数据训练安排的品牌越大知名度越高价格也就越贵。

这几年，大数据从业者的福利待遇几乎在许多工作中算是高的，举个比如，就以深圳来说，深圳是一线城市，大数据工作岗位许多，2016年的深圳大数据的薪酬，数据工程师薪酬中位数：￥13156元/月，高薪酬20K-30K;数据架构师薪酬中位数：￥23700元/月，低薪酬10K-15K，因为岗位的发展性太大，高薪酬无法确认;数据开掘工程师薪酬中位数为：￥15166元/月，低薪酬8K-10K，高薪酬薪酬30-50K。

目前国内IT工作的招聘需求居高不下，并将在未来几年需求持续上升。据统计，相当大一部分大数据从业者表明对自己目前的薪资待遇比较满意，不过大数据常识系统很广，也很深，还会持续极力探索，扩展工作中的上升空间。