长沙大数据周末培训班

商界需求大：随着信息产业的迅猛开展，工作人才需求量也在逐年扩展，以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度添加，每年新增需求近百万。

就业规模广：一般稍微有规划的企业，都有自己的IT部分，假设企业里的信息量比较大，就势必需求数据库的管理、企业信息化管理等，学员除了去新式工作外，还能够去这些比较有规划的企业，担任信息部的重要岗位。

高薪职位：商场经济高速开展的今日，大数据工作以其超强的开展势头，成为现在zui具远景的高薪工作之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为商场紧缺型人才，开展远景好，薪资水平也水涨船高。

参加大数据训练班，会有专门的大数据训练课程的大纲，会学习java、hadoop、hive、hbase、spark等，里面涉及的编程很多，而数据分析，望文生义肯定是对数据的分析这块更重视，包括数据的爬取、清洗、存储、分析等，大数据开发和数据分析是不同的课程，大数据开发需求的是java基础，而数据分析呢，如果之前接触统计学之类的话那是十分的好，而大数据训练的确还有个好处，那就是有项目实战的时机，这点十分重要。

跟着互联网与人工智能的展开，大数据是这几年比较火热的岗位，但是市面上的练习组织十分稀疏，其练习费用相对与其他编程语言来说，稍微高出一筹，整个学习周期下来，费用在1.5--2万左右的姿态。

尽管价格不算低，但是学成出来之后，起薪根本都是在七八千以上，作业一年，薪资最少能添加30%。

在我国，现在出现在各类招聘平台上与数据剖析相关的招聘需求比去年同期比较，增长率高达67%；大数据相关**职位的薪酬与其他同类技术职位比较均匀高出43%以上。各行各业对大数据人才的需求，以及技术从业者期望跻身大数据**人才的需求变得越来越强烈。

具体待遇：城市、岗位和工作经验的不同，薪资也会有所间隔，拿北京2017年的薪酬举例来说，北京数据发掘工程师薪酬中位数为：￥15166元/月，低薪酬8K-10K，高薪酬30-50K；北京数据工程师薪酬中位数；￥13156元/月，高薪酬20K-30K；北京数据架构师薪酬中位数：￥23700元/月，低薪酬10K-15K，高薪酬无法确定。

仅有肯定的是必定逾越百万。其他职位纷歧一举例，全体来说大数据技术人才的薪资是非常高并且很有发展前景的，北京如此,深圳、上海等大城市的薪资都是差不多的，关于二三线城市大数据的工作薪资尽管比不上一线城市,但与许多工作比较，也是高出不少的。