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福州大数据开发培训课程

来源:中华网考试编辑:佚名发布时间:2020-11-11
导语概要

福州达内教育Java大数据培训核心技术实战学以致用快速咨询大数据前景数据价值的提高可归功于大数据技能的开展,大数据像是一个具有“加工能力”的生产工具,通过其“加工”的进程让数据实现了“增值”。这也使得

  • 福州大数据开发培训课程

    福州达内教育Java大数据培训

    核心技术实战  学以致用

    快速咨询

大数据前景

数据价值的提高可归功于大数据技能的开展,大数据像是一个具有“加工能力”的生产工具,通过其“加工”的进程让数据实现了“增值”。这也使得各个领域对于大数据的重视度益发的激烈。而在2020年这个被誉为大数据的“落地年”,其开展前景和趋势又在哪里呢?就如同当下的手机更新换代速度一样,大数据这门技能也在不断的更新和迭代。并且,随着其技能的不断完善,人才的不断增多,技能升级的速度也在不断的提高。另一方面,大数据技能的更新迭代,也将促进机器学习、人工智能等相关技能的开展。当然,大数据技能的更新,势必会促进其应用场景的不断加大,也就会再次扩展大数据人才的需求缺口。

Java大数据课程内容

适合学员:在职提升, IT技术提升

使用教材:线下授课

课程简介

课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖
2.原理级深度讲解
3.企业级项目实战
4.真实云开发环境

第1阶段:JavaSE 阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例。
关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制 object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。
Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。
jm内存大小调节、常见回收机制。
接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。
版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第2阶段 :JavaWeb 阶段(EasyMall 项目贯穿)

XML、 HTML/Css、 JavaScript、 Jquery、 MySql、 JDBC、 Tomcat/HTTP、 Servlet、 Cookie/Session、 JSP/EL表达式JSTL标签库、 MVC 设计模式 / 三层架构、 过滤器 / 监听器、 JavaWeb 高级开发技术、 数据库高级开发技术、 EasyMall 项目开发

第3阶段 :JavaEE 框架阶段(EasyMall 项目贯穿)

Spring、 SpringMVC、 MyBatis、 EasyMall项目重构及开发、 Springboot、 SpringBoot重构EasyMall项目

第4阶段 :大数据互联网架构阶段(EasyMall 项目贯穿)

Linux、 云平台使用、 Redis 与 SpringBoot整合、 Mycat 与 SpringBoot整合、 Rabbitmq与SpringBoot整合、 lucene、 ElasticSearch与SpringBoot整合、 爬虫、 Ngnix、 Easymall 项目整合、 SpringCloud 微服务整合

第5阶段 :大数据框架阶段

大数据 java 加强、 Hadoop、 Flume、 Hive、 Hbase、 Zebra 项目、 Storm、 Kafka、 分布式编程思想、 网站流量分析项目、 SCALA、 SPARK、 推荐系统项目、 Python 语言及爬虫、 数据可视化

达内 JAVA 大数据课程:四大独特优势

  • 全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企 业开发部署真实场景。

5大质量承保体系,看得见的学习效果

福州大数据开发培训课程
  • 可先就业后付款

    学习0负担2005年达内率先 创办先就业后付 款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    1
  • 0基础学习 教练全天辅导

    为了让零基础学员学会专业技术,达内特邀千名教练全天候辅导学员,随时解答技术难题。

    2
  • 专家团授课

    70名行业专家亲 授课程,每个专家只讲解更擅长的技术。

    3
  • 企业很需要的技能 融入课程

    2005年达内率先创办可先就业后付款 助学模式,缓解学 费压力,承 保就业效果。

    4
  • 一个020教学平台 保证教学效果 2005年达内率先创办

    可先就业后付款助学模式,缓解学费压力,承 保就业效果。

    5

学习大数据要多少钱?

由于大数据是比较新式的工业,大数据挖掘相关技术人才的缺少更加明显,大数据练习组织也就应运而生。大数据应用得的仍是一线城市的大企业,所以大数据练习组织分布多的当地也是一线城市,一线城市的师资相对那些非一线城市的组织来说是比较好的。

大数据挖掘由于地域不同,规划不同,知名度不同,所对应的大数据挖掘费用也是不同很大的,一般来说费用几千到一万多不等,大数据练习组织的品牌越大知名度越高价格也就越贵。

师资介绍

  • 福州大数据开发培训课程

    朴乾 Java 大数据教研总监

    老师简介:曾主持或参与了北农商、中德 银行、中信银行等多家金融行 业有影响力企业的多个基于海 量数据的用户画像、风险控制、 推荐系统相关项目。任职高级 工程师、项目经理、架构师。 熟悉 javaEE 应用及框架级开 发,对大数据技术有深入研究。 入职达内,担任大数据教研副 总监职位,负责大数据课程的 研发、授课相关工作。

你可能关心的问题

  • 1

    自己适合学吗

  • 2

    学不会怎么办?

  • 3

    学完能进哪些企业

  • 4

    学完能挣多少钱?

  • 5

    学费多少钱?

  • 6

    不知道学什么课程?

为什么现在大数据这么的火爆?

大数据广泛应用于电商运行、经营管理及优质服务等各大领域,并正在改变着各行各业,也引领了大数据人才的变革,大数据作业远景怎么样,这关于在作业迷途中的咱们是一个很重要的信息,跟着大数据年代的到来,这次国家教育部也改革动真格了,程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在,跟着国家注重大数据,政府扶持大数据,大数据在企业中生根发芽,开花结果,未来三至五年,我国需求180万数据人才,但现在只有约30万人,求过于供导致了现在的火爆。

福州达内-发展历程

  • 2003年

    获得IDG投资50W美元。

  • 2011年

    凭获得高盛集团2000万美元赞助。

  • 2014年

    获得新东方战略投资,在美国上市。

  • 2016年

    招生人数突破十万,销售额突破20亿。

  • 2008年

    获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。

  • 2012年

    启动首届发现杯软件设计大赛。

  • 2015年

    推出少儿IT培训课程——童程童美。

  • 2017年

    市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽

福州达内机构介绍
福州大数据开发培训课程
福州达内

达内目前已在北京、上海、广州、深圳、大连、南京、武汉、杭州、西安、苏州、成都、沈阳、厦门等70个大中城市成立了373家学习中心,拥有员工超过11000人,累计培训量已学员已达100万人次。

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女生适合学习大数据吗?

大数据剖析岗位是现在大数据范畴人才需求量比较大的岗位之一,因为大数据剖析是数据价值化的首要方法之一,所以大数据剖析的作业面非常广泛,不仅能够作业到互联网企业也能够作业到广大的传统作业,比如金融范畴就有许多的岗位需求。大数据剖析需求具有三方面常识结构,分别是数学、统计学和计算机,其他数据剖析还要具有必定的作业常识,因为场景大数据剖析是现在大数据剖析的首要应用之一。

大数据出现一般与大数据剖析并不分居,只不过大数据出现更重视于信息的出现方法和用户的使用体会。大数据出现关于交互规划、视觉规划都有必定的要求。大数据出现需求具有必定的规划常识,一起要具有必定的前端开发常识,内容虽然难度不算高,但是涉及到的细节却比较多,也比较杂。

大数据技能随着工业互联网的展开逐渐落地到传统作业的过程中,传统作业的人才结构晋级也会释放出许多的机会,许多的传统作业人才需求接受大数据教育。从作业的环境以及作业强度来看,女生也比较合适从事大数据教育岗位。

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达内教育

达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。

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