西安达内大数据培训
多元化课程,实战教学
实战讲师汇聚, 实战经验倾囊相授
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课程名称 | 招生对象 | 上课时间 | 立即咨询 |
分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 | 详询 | 咨询详情 |
Hadoop离线计算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
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Storm实时计算 |
Storm、Kafka、Redis
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商品实战 | 大型实战项目一 | 详询 | 咨询详情 |
Scala函数式编程 |
Scala编程、Scala综合实战
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详询 | 咨询详情 |
Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 详询 | 咨询详情 |
Spark机器学习 |
Spark MLlib机器学习常用算法
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详询 | 咨询详情 |
数据挖掘实战 |
大型实战项目二
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详询 | 咨询详情 |
现阶段,提到入行哪个职业好,哪个职业薪资高,发展前景大,毫无疑问这个方向会指向IT。而在IT职业又是哪个领域最值得进入呢?没错,就是大数据。那么大数据职业究竟是凭借什么让我们如此重视,如此青睐呢?
大数据与各个职业的对接,让企业和个人看到了其发展的前景,让各大媒体为之瞩目。当然,也促进很多人纷繁入行大数据,其实在选择大数据的时候,我们或许只是传闻大数据前景好、大数据比较好找工作、大数据职业的薪资一直位居薪资排行榜前十、位居IT职业首位等原因。
课程结构全面体系,作为零根底者需求全面的学习大数据相关的技能,便于从广泛学习到重点才能培养,由浅入深,由易至难,循序渐进式学习能够协助零根底者从快速入门到进阶打破。优质的大数据练习应包括的课程有:JavaSE、MySQL、JavaEE、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink、机器学习等。
首先,需要清晰的是,学大数据有必要要有Java根底。
可是,0根底小伙伴也能够学。为什么?
由于咱们的课程是从Java根底开端讲起。先打Java语言根底,等根底打好,再开端学大数据课程,中心贯穿网站后台和大数据分析项目,让你在学习中就把握项目经历,契合企业用人标准。
课程时间:
在这里说一下,咱们的课程,需要5个多月。
转型大数据适合的人群
Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢,但它出奇的准确,因此被广泛用于后端剖析。它和Hive——一个基于查询而且运行在顶部的框架可以很好地结对作业。
技术层面来说,其实只要有点根底的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即便你没有学过以上言语上手Hadoop也是可以的。