西安大数据 培训

第 1 阶段，掌握Java Web数据可视化。你需要掌握Java服务器端技能，前端可视化技能，数据库技能，这个阶段主要是储备大数据的前置技能，当然你现已能够从事数据可视化工程师的工作了，但还不能算真实入门大数据。

第 2 阶段，学会 Hadoop 中心及生态圈技能栈。这部分涵盖的技能比较多，像 HDFS 分布式存储、MapReduce、Zookeeper、Kafka等你都得掌握，掌握后能够去从事 ETL 工程师等一些大数据的岗位，但是知识储备还不够完好。

第 3 阶段，搞定核算引擎及分析算法。核算引擎我主张是 Spark 和 Flink 都能熟练使用，虽然现在一些企业还在用 Spark，但未来 Flink 一定会成为主流。学到这，你现已具备相对完好的大数据技能，能从事一些高薪的岗位了，像大数据研发工程师、推荐体系工程师、用户画像工程师等。

实战训练能够协助咱们更好的了解所学的内容，同时对相关常识加强回忆。在今后的实际运用中，能够更快的上手，关于相关常识的使用方法也有了经历。 世上无难事只怕有心人，不管你是有根底也好仍是没根底也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。

JAVAEE 深度开发

达内 Java 大数据课程不仅要让学生把握如何使用结构开发体系，并且要深化结构内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自傲的进入企业作业。

互联网架构

在这个互联网的年代，每一个软件公司都在往互联网化的方向开展，所以把握了互联网架构的内容等于紧跟年代，做公司里更好的程序员。达内 Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡 Ngnix，也有基于查找Solr，缓存Redis 等。

京淘全面使用SpringCloud技能栈完结，全面容器化，全面布置在docker之上。SpringCloud通过两年发展已经成为行业标准，这次晋级全面运用SpringCloud进行重构，添加监控功能，SpringCloud由基础使用转向了解底层。

京淘项目更易学，吸收率提高，学习效果大幅提高

本次Java大数据课程晋级去掉动吧旅游网项目，腾出来的时间，把京淘项目拆分，提早一个阶段授课，原来一个月的内容，变成两个月，学习难度下降一半，吸收率将有极大提高，学生早学早获益。