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郑州零基础大数据在线就业班课程-大数据就业班

来源:中华网考试编辑:佚名发布时间:2021-01-13
导语概要

郑州达内教育开设的大数据培训课程,采用一线**授课,对其中的各个知识点进行辅导,教材是郑州达内教育的内部编写教材+外部教材,逐步夯实学员的基础,让学员更好的应对未来。下面是小编整理的郑州大数据培训的相关内容,仅供参考。

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    郑州达内大数据培训课程

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大数据培训课程
课程名称 招生对象 上课时间 立即咨询
分布式集群技术 Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 详询 咨询详情
Hadoop离线计算

Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop


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Storm实时计算

Storm、Kafka、Redis


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商品实战 大型实战项目一 详询 咨询详情
Scala函数式编程

Scala编程、Scala综合实战


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Spark内存计算 Spark、Spark SQL、Spark Streaming 详询 咨询详情
Spark机器学习

Spark MLlib机器学习常用算法


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数据挖掘实战

大型实战项目二


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硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

达内专注于培养高端技能型人才,职业发展路径当然高人一筹,该课程主要针对零基础学习或者想要转行大数据的小伙伴,跳过初级中级大数据岗位,毕业胜任大数据架构师、大数据研发部门leader,玩转大数据全栈研发、二次开发,结合企业需求进行知识讲解以及大数据实际操作技能训练,致力于帮助每位学员成为一名符合企业需求的高端大数据人才,要选就选以就业结果为导向的达内学院, 以高端人才为培养目标自然起薪高!

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

如何选择一家靠谱的大数据培训机构?

课程设置

说到学习,不能离开课程。也就是我们需要学习的知识和技术。课程设置是否合理直接决定了学生的知识结构和学习成绩。

一些没有大数据背景的业内外地人进入大数据培训领域,带着“热血”开设“大数据培训班”获得投资。我曾经有两个学生,在培训机构学了一半的课,搬到我们班。原因是这个机构在学完java基础后讲的“大数据技术”只是一门数据库课程,与大数据无关。

目前这样的机构可能不多。毕竟大数据培训行业已经进入激烈竞争阶段。目前从教学大纲来看,有可能各个院校开设的课程都差不多,没有太大差别。此时,我们和培训机构有必要在其官网上索要或有详细的课程内容作为参考,以确定与课程相比的含金量。

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据前景如何

大数据如今的就业远景极为可观,人才缺口巨大,所以竞赛相对没有那么的激烈,并且薪资待遇已是互联网行业薪水金字塔顶端。大数据将是未来10年内互联网行业的天骄之子,热度会越来越大,想要学习大数据的人赶紧行动起来吧,千万别等到大数据人才多的时分在学习,到时分竞赛的压力就大了。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

零基础学大数据四步走

第一阶段

了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这门课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

大数据课程学习

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:C++,Python,Java等等。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。

第四阶段

后续提高

大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。

机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了,学习起来相对容易。

深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。

达内教育简介INTRODUCE

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为高端IT企业提供全面的人才服务,并为全行业提供高级应用型人才。

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