南宁达内大数据培训
先培训后就业
——升职加薪不是梦——
大数据时代，科技改变生活，进入全新智能时代
南宁大数据培训进阶班
来源：中华网考试编辑：佚名发布时间：2021-01-16
导语概要
南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。
大数据全栈工程师，小白也可以！
6大核心模块，5大企业项目实战，打造更贴近企业需求、企业环境、企业开发的好课程！
-
第一阶段Javase阶段
学习内容：Java基础、Java增强
学习目标：Java简介、Java基本语法、面向对象、API（一）、API（二）、API（三）、API（四）、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制
-
第二阶段JavaWeb
学习内容：JavaWeb
阶段项目：Easymall项目
学习目标：XML、HTML/CSS、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式 /JSTL标签、MVC设计模式/三层架构、过滤器/监听器、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术、EasyMall项目开发
-
第三阶段JAVAEE框架
学习内容：JAVAEE框架
阶段项目：EasyMall项目
学习目标：Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
-
第四阶段互联网架构
学习内容：互联网架构
阶段项目：EasyMall 项目
学习目标：EasyMall 项目、Redis 与 SpringBoot 整合、Mycat 与 SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot、Lucene、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
-
第五阶段大数据框架
学习内容：大数据框架
阶段项目：Zebra项目、网站流量分析项目
学习目标：大数据java加强、Linux、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、推荐系统项目、Python语言及爬虫、数据可视化
-
第六阶段数据挖掘与机器学习算法
学习内容：阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
阶段项目：电商用户画像、推荐系统项目
学习目标：统计学基础、R语言基础 、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM模型、推荐系统模型
多种班型-满足不同层次学员需求
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
大数据需要什么人才？
数据可视化工程师
此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
开展多重企业合作模式，实现一站式人才输送
多种就业渠道，让你的学习更加有保障
美国上市公司，17年教育行业培训经验
达内携手Adobe，联合培养设计人才
南宁达内大数据师资介绍
大数据的起源是什么
1.大数据:IT行业术语，指常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。
2.起源:大数据的概念最早起源于美国，由思科、Veritas、甲骨文、IBM等公司开发。大约从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的一个流行词，它的名字来源于未来学家托夫勒(toffler)写的《第三次浪潮》(The Third Wave)。
3.大数据在不断发展。现在的崛起是因为IT技术和数据积累，但是现在已经发生了很大的变化。大数据在当今世界无处不在。它会影响我们的工作、生活、学习，影响会更大。
大数据可以做什么?
大数据的处理和分析正在成为新一代信息技术集成和应用的一个节点
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源的数据进行管理、处理、分析和优化，将结果反馈给上述应用，创造巨大的经济和社会价值。
大数据有推动社会变革的能量。但是释放这种能量需要严格的数据治理、深刻的数据分析和刺激管理创新的环境。
大数据是信息产业持续快速增长的新引擎
大数据市场的新技术、新产品、新服务和新格式将继续涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，大数据将导致快速数据处理和分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
大数据利用将成为提升核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变
大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态，快速反应；可以为商家制定更准确有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时、个性化的服务；在医学领域，可以提高诊断的准确性和药物的有效性；在公用事业领域，大数据也开始在促进经济发展、维护社会稳定方面发挥重要作用。
大数据时代的科研方法和手段将发生重大变化
比如抽样调查就是社会科学的基本研究方法。大数据时代，可以实时监控和跟踪互联网上研究对象产生的海量行为数据，进行挖掘和分析，揭示规律性的东西，提出研究结论和对策。
关于达内
大数据工程师的薪资待遇
1、实习工程师,刚毕业或者工作不到一年的从业人员,月薪在5000左右。
2、助理工程师，有1-2年的工作经验，能够从事- 些简单的大数据工作，月薪在8000左右。
3、初、中级工程师,有3年以上的工作经验,能够独立从事大数据的相关工作,月薪在万元以.上。
4、高级工程师,有5-10年左右的工作经验,一般都是按年薪计算的，工作能力越强,年薪越高。
以上薪资数据来源于网络统计,仅供参考。
留言预约
上一篇：南宁大数据开发培训机构哪家好
