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郑州的大数据分析培训机构哪个好?

来源:中华网考试编辑:佚名发布时间:2021-01-16
导语概要

郑州达内教育开设的大数据培训课程,采用一线**授课,对其中的各个知识点进行辅导,教材是郑州达内教育的内部编写教材+外部教材,逐步夯实学员的基础,让学员更好的应对未来。下面是小编整理的郑州大数据培训的相关内容,仅供参考。

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    郑州达内大数据技能特训班

    先培训后就业

    ——升职加薪不是梦——

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全国线上线下同步开课

18年发展,校区遍布70余个城市
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大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

为什么选择达内教育?

1、师资力量雄厚,教学经验丰富,达内教育的师资团队均由一线大数据开发工程师组成,更有来自著名企业的总监亲临授课,案例精彩,让你真实的感受大数据工程师真实的工作状态。

2、就业有保证,在达内,老师不仅是你的引导者,也是你的人脉,毕业能力能够达到,就会向名企推荐就业,并为你提供就业一对一服务。

开展多重企业合作模式,实现一站式人才输送

多种就业渠道,让你的学习更加有保障

美国上市公司,18年教育行业培训经验

达内携手Adobe,联合培养设计人才

如何选择一家靠谱的大数据培训机构?

招生门槛

如果你一直在学习大数据学习,相信你也看到了很多大数据培训机构的招生要求,有些机构只要给钱就可以参加培训。对学生没有要求。不需要考虑直接通过这种培训机构。因为企业在招聘大数据开发人员时有一定的门槛,最低学历要求是招聘大专院校(一些小众企业可能会放宽要求)。所以一个可靠的培训机构肯定会设定一个招生要求:大专以上学历。

选班

越来越多的人想进入大数据,但又不想付出太多。为了满足每个人的需求,一些培训机构开设了“周末班”、“快班”、“网上上班”等课程。相信很多同学都被这种不耽误工作,价格优惠的学习班吸引了。面对这种诱惑,越来越多的人忘记了自己的初衷。

对于此类学生我只有一句话对你们说:如果这样的班型都可以学会大数据技术的话,那么我国200万+的大数据人才缺口从何而来?

郑州达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据人才需求及现状分析

由于国家重视大数据,政府支持,大数据在企业生根发芽,结出硕果。未来三到五年,中国需要180万数据人才,但目前只有30万左右。

PS:各大招聘网站的岗位要求

未来无忧大数据求职,共29854个岗位符合条件;智联招聘大数据求职,共有27627个岗位符合条件;求职网上大数据求职,共1000+职位符合条件;在拉戈搜索大数据位置。com,500+岗位符合要求。

如果你敢想敢给,又怕工资高,那不就是你自己吗?

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

零基础学大数据四步走

第一阶段

了解大数据的基本概念

首先,学习一门课程的时候,要对这门课程有一个简单的了解,比如说,要先学习这门课程的一些专业的术语,学习一些入门概念知道这门课程是做什么的,主要的学习知识有哪些。因此学习大数据就必须知道什么是大数据,一般大数据的运用领域是那些,避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。

第二阶段

大数据课程学习

对于零基础的小伙伴们来说,开始入门可能并不是那么容易,需要学习大量的理论知识,阅读枯燥的教材。因此要通过自学来掌握一门计算机编程语言,还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多,比如:C++,Python,Java等等。

第三阶段

项目实战阶段

实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容,同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中,可以更快的上手,对于相关知识的使用方法也有了经验。

世上无难事只怕有心人,无论你是有基础也好还是没基础也好,只要你认真学习大数据就一定会学好。

第四阶段

后续提高

大数据结合人工智能可以达到真正的数据科学家。

机器学习:是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了,学习起来相对容易。

深度学习:深度学习的概念源于人工神经网络的研究,最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才,但是深度学习相对比较难,算法更新也比较快,需要跟随有经验的老师学习。

达内教育机构介绍
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about us

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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