南宁大数据培训哪家好,多少钱_大数据培训班_南宁大数据培训

大数据行业的从业者获取数据的方式有多种，这就是我们常说的数据源。具体有几个:

1.官方数据(政府部门或企业直接提供的数据或数据接口)；

2.半官方数据:如各种行业协会、俱乐部等；

3.各种平台的数据:比如淘宝、JD.COM、唯品会，有的会免费开发数据，有的会是付费数据软件；

4.然后就是从业者自己收集的数据，一般使用一些数据收集工具或者软件，比如爬虫软件，百度蜘蛛等。；

5.最后是购买的数据。一般有一些专门从事数据收集的组织，比如iResearch、Inspur、传统研究企业等。

获取数据的方法有很多。同样，数据的使用方式也有很多，比如行业销售趋势，有的人用销售数据，有的人用销售数据。数据就像一个被任何人打扮过的女孩。用户将选择他们想要显示的数据。所以要考虑数据的真实性，一是数据源，二是数据选择是否合理。

1.海量:IDC最近的一份报告预测，2020年全球数据量将扩大50倍。现在，大数据的规模一直是一个不断变化的指标，单个数据集的规模可以从几十TB到几十PB不等。换句话说，存储1 PB的数据需要20，000台配备50GB硬盘的电脑。而且，很多意想不到的来源都能生成数据。

2.高速:指数据创建和移动的速度。在高速网络时代，创建实时数据流已经成为一种流行趋势，主要是通过基于软件性能优化的高速计算机处理器和服务器。企业通常需要知道如何快速创建数据，以及如何快速处理、分析并将其返回给用户，以满足他们的一些需求。

3.多样性:由于新的多结构数据，数据多样性增加。它还包括网络日志、社交媒体、手机通话记录、互联网搜索和传感器网络等数据类型。

4.可变性:大数据会有多种形式和类型，这是由于它的多层结构。与传统的业务数据相比，大数据具有不规则性和模糊性，使得传统的应用软件很难甚至不可能对其进行分析。随着时间的推移而演变的传统业务数据具有标准格式，并且可以被标准商业智能软件识别。现在，如何从以各种形式呈现的复杂数据中处理和挖掘价值对企业来说是一个挑战。

大数据时代意味着未来会有这样的时代。那时候我们做的每一个动作几乎都被记录下来，变成数据存储，无数的数据组合成你自己的信息库。通过这个信息库，你的言行，你的思想变得可以预测。

世界知名的咨询公司麦肯锡首先提出了“大数据”时代的到来。麦肯锡表示:“数据已经渗透到每个行业和商业功能领域，成为重要的生产要素。人们对海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者剩余的到来。”“大数据”在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业已经存在了一段时间，但由于近年来互联网和信息产业的发展，引起了人们的关注。

大数据是继云计算、物联网之后，IT行业又一次颠覆性的技术革命。云计算主要是为数据资产的保存和访问提供场所和渠道，数据才是真正有价值的资产。企业内部的业务交易信息、互联网世界的商品物流信息、互联网世界的人际互动信息、位置信息的数量将远远超过现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求将大大超过现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其服务于国家治理、企业决策乃至个人生活，是大数据的核心问题，也是云计算的内在灵魂和必然升级方向。