南宁达内大数据培训
先培训后就业
——升职加薪不是梦——
大数据时代，科技改变生活，进入全新智能时代
南宁专业大数据开发培训中心
来源：中华网考试编辑：佚名发布时间：2021-01-23
导语概要
南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。
大数据培训课程
| 课程名称 | 招生对象 | 上课时间 | 立即咨询 |
| 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 | 详询 | 咨询详情 |
| Hadoop离线计算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
|
详询 | 咨询详情 |
| Storm实时计算 |
Storm、Kafka、Redis
|
详询 | 咨询详情 |
| 商品实战 | 大型实战项目一 | 详询 | 咨询详情 |
| Scala函数式编程 |
Scala编程、Scala综合实战
|
详询 | 咨询详情 |
| Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 详询 | 咨询详情 |
| Spark机器学习 |
Spark MLlib机器学习常用算法
|
详询 | 咨询详情 |
| 数据挖掘实战 |
大型实战项目二
|
详询 | 咨询详情 |
硬核服务
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
大数据处理中数据质量监控从哪几个方面进行？
大数据处理中数据质量监控，从以下几个方面进行：
数据容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息；
数据种类（Variety）：数据类型的多样性；
数据速度（Velocity）：指获得数据的速度；
数据可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；
数据真实性（Veracity）：数据的质量；
数据复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
实践+创新能力培养，成长为优秀程序员
-
工作继承性
在学习过程中，掌握行业java热点技术，提高对java技术点的熟练度。
-
商务开发经验
经过大项目贯穿，完成根据业务去实现系统功能，积累企业需要的java开发经验。
-
英语学习平台
java开发项目整个开发过程中分工合作，既提升团队合作能力又符合企业真实开发环境需求。
-
自主解决开发问题
通过大项目贯穿，了解项目开发全流程遇到问题自主解决，提高学习能力。
-
代码调试/运维能力
把每日每模块编写的代码集成在一起，锻炼代码调试能力，最终完成项目上线。
南宁达内大数据培训优势
南宁达内大数据师资介绍
大数据的起源是什么
1.大数据:IT行业术语，指常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。
2.起源:大数据的概念最早起源于美国，由思科、Veritas、甲骨文、IBM等公司开发。大约从2009年开始，“大数据”成为互联网信息技术行业的一个流行词，它的名字来源于未来学家托夫勒(toffler)写的《第三次浪潮》(The Third Wave)。
3.大数据在不断发展。现在的崛起是因为IT技术和数据积累，但是现在已经发生了很大的变化。大数据在当今世界无处不在。它会影响我们的工作、生活、学习，影响会更大。
大数据的商业价值
客户群体的细分
“大数据”可以细分客户群体，然后针对每个群体采取独特的行动。针对特定的客户群体进行营销和服务一直是商家的追求。云存储中的海量数据和“大数据”分析技术，使得实时细分消费者成为可能，并且极具成本效益。
现实模拟
用“大数据”模拟现实，发掘新需求，提高投资回报率。如今，越来越多的产品配备了传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集的数据呈现爆炸式增长。博客、推特、微博等社交网络也在产生大量数据。
云计算和“大数据”分析技术使商家能够以高成本效率将这些数据与交易行为数据一起实时存储和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数字化。“大数据”技术可以将这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断在不同的变量下(比如不同地区不同的推广方案)哪个方案的投资回报最高。
达内教育机构介绍
MORE>>
about us
达内致力于面向IT互联网行业，培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起，推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
大数据工程师报考条件
1、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规,具有良好的业务素质和道德品行,
具备下列条件之一者,均可报名参加初级大数据I程师考试:
(1 )中传学历满2年;
(2)专科学历满1年;
(3 )普通高等学校在校本科生和在
读研究生可凭在籍学习证明报考;
(4 )从事计算机相关工作满2年。
2、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规,具有良好的业务素质和道德品行，
具备下列条件之一者,均可报名参加中级大数据工程师考试:
(1 )中专学历满4年;
(2)专科学历满3年;
(3)本科学历满2年;
( 4 )研究生学历满1年;
(5 )从事计算机相关工作满4年;
( 6 )取得初级大数据工程师专业技术等级证书满2年。
3、高级大数据工程师
(1)中专学历满6年;(
2)专科学历满4年;
(3)本科学历满3年;
(4)研究生学历满2年;
( 5)从事建设工程工作满6年;
( 6 )取得中级大数据工程师专业技术等级证书满1年。
留言预约
