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南宁大数据培训去哪儿好

来源:中华网考试编辑:佚名发布时间:2021-01-23
导语概要

南宁达内大数据培训机构-中国大学生就业平台和人才输送平台,拥有500人的人才服务团队,帮助企业与学员对接,是达内学员就业的坚强后盾,学大数据就到达内大数据培训机构。

  • 南宁大数据培训去哪儿好

    南宁达内大数据学习班

    人工智能新手的进修必须课程

    ·通俗易懂,快速上手 ·即学即用,不说废话

    ·真实数据+实战案例  ·**课后辅导,全程无优

/大数据课程
课程名称 适合学员 课程咨询
1阶段 Linux系统详解、Linux系统进程、Linux启动流程vi、vim编辑器、Linux用户和组账户管理、Linux磁盘管理、Shell编程、Linux上常见软件的安装。
2阶段 Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer案例、Hadoop2.x集群、集群的搭建过程讲解、集群的监控、集群的管理。
3阶段 HBase与RDBMS的对比、数据模型、系统架构、表的设计、HBaseShell以及演示Hbase树形表设计、Hbase表级优化、Hbase数据读写优化。
4阶段 数据仓库基础知识、Hive定义、Hive体系结构简介、客户端简介、HiveQL定义、HiveQL与SQL的比较、DDL与CLI客户端演示、Hive优化。
5阶段 SPOOP:配置和介绍Sqoop、Sqoopshell使用、Sqoop-import、DBMS-hdfs、DBMS-hive、DBMS-hbase、Sqoop-export

硬核服务

朝九晚九全程跟班答疑

助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。

定期直播串讲

对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。

出勤率和进度监督

在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。

大数据需要什么人才?

大数据应用开发工程师

此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中,ETL开发者是很抢手的人才,他们所做的是从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

实践+创新能力培养,成长为优秀程序员


  • 工作继承性


    在学习过程中,掌握行业java热点技术,提高对java技术点的熟练度。

  • 商务开发经验


    经过大项目贯穿,完成根据业务去实现系统功能,积累企业需要的java开发经验。

  • 英语学习平台


    java开发项目整个开发过程中分工合作,既提升团队合作能力又符合企业真实开发环境需求。

  • 自主解决开发问题


    通过大项目贯穿,了解项目开发全流程遇到问题自主解决,提高学习能力。

  • 代码调试/运维能力


    把每日每模块编写的代码集成在一起,锻炼代码调试能力,最终完成项目上线。

南宁达内大数据培训优势
  • 双师教学

    达内Java培训采用双师教学,全称助教老师陪伴和监督人才推荐,人才定制培养

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  • 因材施教

    达内Java培训采用分级培优,因材施教,学员可以根据自己的Java基础以及未来的职业发展选择适合自己的班型

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  • 理论和实践相结合

    达内Java培训采用理论和实践相结合的授课方式,培训很多项目源于企业真实项目。

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  • 保障就业

    达内Java培训不仅仅在Java培训课程体系上下功夫在就业上也是屡创新高,达内目前有15万家合作企业保证了Java培训学员就业途径。

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南宁达内大数据师资介绍

赵栋

达内大数据教研总监,主讲:大数据

工作经历:来自于亚信Java培优大数据教研总监6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中, 担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。

授课风格:讲课深入浅出,以实际项目为线索,讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。

朴乾

达内大数据教研副总监,主讲:大数据

工作经历:曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。

授课风格:授课认真、详尽、富有激情而不失幽默,思路清晰擅长以启发式教育引导学生,深受学员欢迎。

叶尚青

达内大数据高级讲师,主讲:大数据

工作经验:曾先后工作于大唐电信、中科软、中国互联网协会等机构,后自主创办高校学术论坛华杰社区。在工作期间,主要从事大数据开发以及数据科学研究。具有丰富的Hadoop开发经验及数据挖掘工作经验。

授课风格:深入浅出、思路清晰连贯、课堂氛围**愉快

肖旭伟

达内大数据资深讲师,主讲:大数据

工作经验:曾经在电信行业和互联网行业的担任高级工程师

授课风格:授课风趣活泼严谨而不缺乏有助于理解的举例内容善于用图形解释复杂的逻辑内容

大数据特征

1.数据类型有很多:对数据处理能力提出了更高的要求,如博客、音频、视频、图片、地理位置信息等类型的数据。

2.处理速度快,时效性高:不同于传统的数据挖掘,这是大数据最显著的特点。

3.数据价值密度相对较低:随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度相对较低。大数据时代亟待解决的问题是如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值。

硬核设施,舒适环境——铸就美好未来

大数据的趋势

趋势:数据质量是商业智能成功的关键

采用自助商业智能工具进行大数据处理的企业将脱颖而出。挑战之一就是很多数据源会带来很多低质量的数据。企业要想取得成功,需要了解原始数据和数据分析之间的差距,以便通过BI消除低质量的数据,做出更好的决策。

趋势:数据生态系统复合程度增强

大数据的世界不仅仅是一个单一的巨大的计算机网络,而是由大量的主动组件和多参与者元素组成的生态系统,以及由终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能器、数据服务提供商、联系服务、数据服务零售商等一系列参与者构建的生态系统。现在,这样一个数据生态系统的基本原型已经形成,接下来的发展将趋向于细分系统的内部角色,即细分市场;体制机制的调整是商业模式的创新;体制结构的调整,即竞争环境的调整等。,使数据生态系统逐渐复合。

达内教育机构介绍
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about us

达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。

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大数据培训班该怎么选择

师资情况

大数据跟其他行业不同,这是一个要求很高的行业,所以必须寻找-一个技术实力强的老师才能真正给你传授有用的知识。师资是-个培训机构最重要部分,一个好的老师应该有多年的实战经验,同时还要有技术眼光。当然实战经验最重要,很多机构用老师的博客、书什么的忽悠人,但是理论不能代表实战能力。我们去培训学的就是实战能力。

价格/性价比

这个不是让你单纯的看价格,而是看这个课程能给你带来的收益能不能比得上你付出的学费。比如说, -个机构收你两千,但是花了四个月没找到工作,这个就算很便宜也不算性价比高的。一个架构收你两万,让你学两个月但是可以找打好工作,这种就是性价比高,你虽然花钱更多,但是生了两个月,你能多挣很多钱。所以千万不要只盯着价格高低,要看性价比。

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