贵阳大数据项目培训

大数据的前景是十分广大的，由于跟着企业业务的拓展，数据的堆集，大数据分析技能跟进利用也是必定的，不然就别想在剧烈的比赛中存活。跟着十三五规划纲要发布，把大数据作为基础性战略资源，据我国商委会核算，我国基础数据分析人才缺口抵达一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口，大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在继续的增加。

对零根底的小白来说，自学大数据会很费力了，这个时分，自己一个人揣摩是件很头疼且难搞的事情，与其消耗精力、浪费时间不如报个班，轻**松get重难点，自学大数据需求我们花费很多的时间去摸着石头过河，碰到难明的问题，也需求消耗很长时间来揣摩，一朝一夕，不只影响学习进展，自学大数据的积极性必定也会遭到冲击，而报大数据培训班的学习时间一般在四五个月，周一到周五上课，周六日休憩，劳逸结合，学完就可上手作业，比起不知何时学有所成的自学，不如安心报班，学完上岗。

学习大数据一般在2万左右，这和其他地区没什么区别。此外，上海、广州和深圳的就业机会更多。在这个知识支付时代，了解大数据的成本并不重要。关键是看你的学习能力和组织的教育能力。当时，我选择了大连的老蓝鸥。与市场上因经营不善而经常离开的小型培训机构相比，信誉良好的培训机构更值得选择。

在我国，与去年同期相比，出现在各招聘平台上的数据分析类招聘需求增长率达67%；与大数据相关的高级职位薪酬比其他同类技术岗位高出43%以上。社会各界对大数据人才的需求，以及技术从业者成为大数据高级人才的需求日益激烈。

具体福利：不同的城市，不同的职位和工作经验会导致不同的薪水。以北京市2017年的工资为例，北京数据挖掘工程师的工资中位数为：15166元/月，低工资为8k-10k，高薪为30-50k；北京数据工程师工资中位数为13156元/月，高薪为20k-30k；北京数据架构师的中位工资为23700元/月，低工资为10k-15k，高薪可以不确定。

**确定的是它必须超过一百万。其他岗位，大数据技术人员的薪酬很高，发展前景广阔。北京是这样，深圳、上海等大城市的工资都是一样的。虽然二、三线城市大数据的工资水平与一线城市不可比，但在很多岗位上却高得多。