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苏州大数据软件开发高级培训

来源:中华网考试编辑:橙子发布时间:2021-07-10
导语概要

在科技发达的今天,为什么那么人都投身于大数据行业?不难看出,学习大数据,可以说是这几年行业领域的热点,关注度很高。为什么越来越多人学大数据,当然是因为有市场,有需求,也就是有前景。这里我们也用数据来说

在科技发达的今天,为什么那么人都投身于大数据行业?不难看出,学习大数据,可以说是这几年行业领域的热点,关注度很高。为什么越来越多人学大数据,当然是因为有市场,有需求,也就是有前景。这里我们也用数据来说话:2011年至2014年四年间,我国大数据处于起步阶段,每年均增长在20%以上。2015年,大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%,超过160亿元。2020年,我国大数据市场规模预估将超过8000亿元。2015年,我国大数据相关硬件市场在795亿元,到2016年已经达到1093亿元的规模。2016年,我国大数据相关硬件市场在1093亿元,到2017年已经达到1389亿元的规模。2017年全球大数据市场规模达到501亿美元,同比增长10%。大数据逐渐成为全球支出新的增长点。预计大数据市场规模在2023年有望达到892亿美元。可以说,无论是在国内还是国外,大数据都是在以一种非常旺盛的生命力在发展,越往后,大数据会越来越普及。

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达内时代科技集团有限公司成立于2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内教育集团确定了“一站式职业人才培训提供商、一站式人才输送提供商、一站式软件开发提供商”的三大定位,把“缔造年轻人的中国梦”作为所有达内人奋斗的企业使命。

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苏州达内大数据课程

您是否对大数据抱有极大的兴趣?如果你对大数据技术感兴趣,也想要进入大数据行业,那不妨来苏州达内教育学习,苏州达内教育开设了大数据课程,采用全日制面对面授课,由教学经验丰富的讲师教学,针对学员的基础打造不一样的教学方式,针对不同的学习群体,提供了不同的教学课程。课程的体系十分完善,从基础知识和技术的学习到项目实操,形成了一个完整的流程,课程既适合有一定基础的学员学习,也适合零基础学员学习,整个课程完全按照工作中需要的技能来安排授课内容,实用性极强,随时跟踪学员的学习进度,督促学习。在每个学习阶段完成后,进行测试,根据测试结果拟定下个阶段学习目标和计划,让学员从基础不断向更高层级进阶,逐步掌握大数据工程师必备技能,在课程内容结束后,进行全面的职业素质训练,尽全力让学员能够顺利上岗就业。

课程大纲

Course outline
Course outline
  • 01

    JavaSE 阶段

    Java基本语法、面向对象、异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制

  • 02

    JavaWeb 阶段

    XML、JavaScript语法、Jquery对象、MySQL安装与配置、JDBC 核心介绍、Cookie/Session使用、JSP/EL 表达式 、MVC设计模式 、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术

  • 03

    JavaEE 框架阶段

    Spring IOC 基础、SpringMVC 原理、MyBatis 原理、EasyMall 项目重构及开发、springboot 基础,SpringBoot 重构、EasyMall项目

  • 04

    大数据互联网架构阶段

    Linux操作、云平台使用、Redis与SpringBoot 整合、Mycat 与SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot整合、Lucene概述、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix

  • 05

    大数据框架阶段

    大数据 java 加强、Hadoop/Flume/Hive/Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、Python 语言及爬虫、数据可视化

  • 06

    数据挖掘与机器学习算法阶段

    统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型

课程特色

  • 1

    全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 2

    原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 3

    企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 4

    真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署。

学大数据就来达内

苏州达内教育在苏州的IT方面的培训算得上数一数二的了。达内多年来专注于包括大数据在内的多种专业技能培养,以实战教学贯穿全程,课程内容高度接轨企业岗位需求,结合行业热门实战项目辅助学习,更好的把理论和实践相结合,更加注重对于大数据实战开发能力的培养。苏州达内教育的大数据培训主要分为几个阶段,历时六个月左右的时间,每个阶段都配有相关的实战项目供学员巩固所学知识以及积累项目经验,另外达内的讲师均有多年丰富项目实战经验以及教育教学经验,每位讲师都有自己一套独特的教学风格。苏州达内教育一直以来坚持的是全程面授,面授课程能够让学员真切感受班集体的学习氛围,更有老师面对面的讲授,手把手的教学,保时保量。学员有疑难问题,老师或助教可及时解答,每节晚自习都有专业的老师解决学生上课时的遗留问题。

机构优势

  • 从达内教育办学到现在,已经有18年的IT培训教学经验

  • 高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监

  • 课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级

  • 课程设置项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势

  • “保姆式”服务追踪学员阶段性学习情况并给予学员评估

    • 课后知识点梳理阶段性项目考核,成绩不合格免费重修

    • 达内贯彻专家组合,实战剖析,手把手打造职场竞争力

    • 学员随到随学,个性定制,课后授课教师提供答疑辅导

    • 与企业进行双选招聘推荐会,根据企业需求让学生面试

    • 可以先入职再付款,解决毕业学生的困扰让你无忧学习

怎样进行大数据学习的入门

零基础选手该如何入门大数据呢?大数据的学习其实并不只是单方面的,与其他IT技能的学习不相同的地方是,学习大数据开发需要掌握的知识相对比较多。首先,学习大数据开发要掌握至少一门编程语言,而java无疑成为**,所以,学习大数据的第一步就是对java语言的学习。虽然,学习大数据开发对于java语言的要求相对较低,但,对于一门新语言的接触和学习乃至实际操作,将会消耗初学者大量的时间。其次,分布式计算框架的学习。掌握hadoop和spark分布式计算框架,了解文件系统、消息队列和数据库,学习相关组件如hadoop、spark、hive、hbase、kafka等,当然,这里只是简单的罗列出一些知识点,与知识点相对应的课程学习和实操练习,都将耗费求学者相对较多的时间。最后,实操和实训项目。学习大数据最为主要的就是要将其运用,所以实操就尤为重要,这不仅能够快速的将所学习的知识融会贯通还能够及时发现自己所欠缺的部分。

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