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苏州大数据开发培训学费

来源:中华网考试编辑:橙子发布时间:2021-07-16
导语概要

大数据分析是近年来国内国外都比较热门的行业,能够给人们带来的收益也很多,但是,薪水高可不是大数据的**优点。其实,数据分析行业也能够代表完美的自由职业机会。相信在不久的将来,极大部分的劳动力不会被束缚

大数据分析是近年来国内国外都比较热门的行业,能够给人们带来的收益也很多,但是,薪水高可不是大数据的**优点。其实,数据分析行业也能够代表完美的自由职业机会。相信在不久的将来,极大部分的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法,通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。数据分析,这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ,为我们提供了一个完美的机会,成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的信息技术基础上,这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。因此我们就会变得十分自由。

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苏州大数据开发培训学费

达内时代科技集团有限公司成立于2014年4月3日成功在美国纳斯达克上市。成为中国赴美国上市的职业教育公司,也是引领行业的职业教育公司。达内教育集团确定了“一站式职业人才培训提供商、一站式人才输送提供商、一站式软件开发提供商”的三大定位,把“缔造年轻人的中国梦”作为所有达内人奋斗的企业使命。

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苏州达内大数据课程

现在学习大数据的人愈来愈多,那么应该如何学习呢,想要学习专业的大数据技术,就来苏州达内教育吧,苏州达内教育开设了大数据分析师精品课程,结合企业需求进行大数据知识讲解以及大数据实际操作技能训练,致力于帮助每位学员成为一名符合企业需求的大数据人才。采用全日制面对面授课,针对每个人的基础打造不一样的教学方式,学员在入学阶段先学习大数据基础知识,每个学习阶段完成后,进行测试,根据测试结果拟定下个阶段学习目标和计划,让学员从基础不断向更高层级进阶,逐步掌握大数据工程师必备技能。

课程大纲

Course outline
Course outline
  • 01

    JavaSE 阶段

    Java基本语法、面向对象、异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器、jvm参数、JDK8的部分特性、Git版本控制

  • 02

    JavaWeb 阶段

    XML、JavaScript语法、Jquery对象、MySQL安装与配置、JDBC 核心介绍、Cookie/Session使用、JSP/EL 表达式 、MVC设计模式 、JavaWeb高级开发技术、数据库高级开发技术

  • 03

    JavaEE 框架阶段

    Spring IOC 基础、SpringMVC 原理、MyBatis 原理、EasyMall 项目重构及开发、springboot 基础,SpringBoot 重构、EasyMall项目

  • 04

    大数据互联网架构阶段

    Linux操作、云平台使用、Redis与SpringBoot 整合、Mycat 与SpringBoot 整合、Rabbitmq 与 SpringBoot整合、Lucene概述、ES 与 SpringBoot 整合、爬虫、Ngnix

  • 05

    大数据框架阶段

    大数据 java 加强、Hadoop/Flume/Hive/Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、Python 语言及爬虫、数据可视化

  • 06

    数据挖掘与机器学习算法阶段

    统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、集成模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、推荐系统模型

课程特色

  • 1

    全栈式技术覆盖

    课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据 挖掘分析 等 Java 大数据全栈技术内容,一站式解决学员 Java 大数据学习需求,满足 学员高薪就业所需技术广度。

  • 2

    原理级深度讲解

    课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点, 从架构到思想,全面提升学员对编程的理解,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、 重实现的实战型技术人才。

  • 3

    企业级项目实战

    课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实 应用带动学习热情,帮助学员提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

  • 4

    真实云开发环境

    针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景为学员提供真实的云主机开发环境, 每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署。

学大数据就来达内

苏州达内教育在教育培训路上一直兢兢业业,致力于培养高技术人才。达内不仅拥有优质的课程体系、师资力量,在教学服务方面也是尽可能做到更好,为学员提供食宿环境、学习贷款等缓解学员的经济压力。在课程内容上高度符合企业用人需求,除了严把课程内容之外,师资力量也是很雄厚的,讲师具备多年的实战开发经验和授课经验,了解学生在学习中可能遇到的问题和需要着重关注的地方,及时调整课程进度,把握上课节奏,让学生将课堂知识转化为自己的技能。在就业服务上,达内教育组建了专业的就业团队,从专业技能、就业技能两方面帮助学员提高,并且,为了让学员能够更好的就业,还提供一对一的就业推荐,打通企业和学员之前的沟通桥梁,不断提高教学品质,以学员就业为目的,培养真正符合时代需求的技能型人才。

机构优势

  • 从达内教育办学到现在,已经有18年的IT培训教学经验

  • 高薪聘请讲师团队,他们分别来自企业技术经理,总监

  • 课程内容实时更新,融合时下前沿技术热点不断升级

  • 课程设置项目实战教学,解决国内开发者缺少经验的劣势

  • “保姆式”服务追踪学员阶段性学习情况并给予学员评估

    • 课后知识点梳理阶段性项目考核,成绩不合格免费重修

    • 达内贯彻专家组合,实战剖析,手把手打造职场竞争力

    • 学员随到随学,个性定制,课后授课教师提供答疑辅导

    • 与企业进行双选招聘推荐会,根据企业需求让学生面试

    • 可以先入职再付款,解决毕业学生的困扰让你无忧学习

大数据与岗位的融合

很多从事it岗位的程序员都会发出疑问:“我从事前端的学大数据有什么用?我从事运维,学大数据能帮我什么?”等等。大数据+现有岗位是一个趋势。大数据来临的时候,你前端不用做一些静态化,或者一些缓存机制吗?会一些 Hive、Hadoop,做可视化或和后端对接的时候是不是更有优势呢?后端学一些大数据的觉得是必要的,例如Kafka、Zookeeper等分布式、缓存相关的数据存储和传输是进阶 Java 必会的,让你在现有企业需要转型的时候可以直接就上。而运维呢?分布式集群运维,各个大数据平台上的节点运维,这不是一个趋势吗?什么都不学,认为现在的公司用不到,等公司要用到的时候,你会,可能就是升职加薪的好机会啊。

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