JAVA基础
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
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大数据就业前景怎么样?
随着国家重视高新技术人才的发展,政府扶持大数据的研发和培训,大数据在企业中的运用越来越广泛,也受到企业的越来越多的重视。未来三至五年,我国需求180万数据人才,但现在只要约30万人。到2022年,企业根据大数据核算分析存储、数据发掘、数据分析等数据工业的发展,我国需求更多的数据分析人才。
大数据(big data),是指需要通 过快su获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据,其规模往往达到了PB(1024TB)级。不同机构对大数据也有不同的定义。
人才需求供不应求
学习内容:JAVA基础
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:学习JAVA语言,掌握JAVA程序编写、面向对象程序开发,为后续学习提供良好的语言基础。
学习内容:JAVAWEB,JAVAEE框架及架构。
阶段项目:EASYMALL项目
学习目标:使学员具有企业级项目开发能力,并深入学习互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识。
胜任工作:JAVAEE工程师,JAVAEE互联网架构师
学习内容:大数据高并发基础,大数据离线分析,大数据实时分析,大数据内存计算,PYTHON 爬虫、数据可视化。
阶段项目:ZEBRA电信日制分析项目;FLUX网站流量分析项目。
学习目标:掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理。
学习内容:算法、R语言、数据挖掘分析;
阶段项目:电商用户画像,推荐系统项目;
学习目标:可以基础具体问题建立数学模型展示给目标用户;
胜任工作:算法工程师,数据挖掘工程师,机器学习工程师,数据科学家。
看以往就业数据
培训机构一般都会发表以往学生的就业信息,我们不能排除其有作假的可能性,但我们依然可以作为一个参考对其进行考量,可以大致判别其学生的就业竞争能力,还有一点是学历与对应薪资的关联,一个很有意思的现象是,原本一些高中、专科的学生的技术水平很高,但是由于没有高学历,薪水总是比别人少,因此很多机构跟一些高校合作办学,学完技术同时,还能提高学历。
高职高薪不再是梦!
精通java、scala、python等分布式开发和数据分析常用语言。 熟悉apache、cdh、hdp等商用大数据平台。 熟悉hadoop、spark、flink生态组件和企业级海量数据解决方案。 6年大数据开发和培训经验,具有完备的PB级数据治理经验。 曾任亚信(中国)科技(北京)数据组主要开发成员,参与开发MAXS安全运行和态势感知平台。 曾任互信互通软件科技有限公司(网络安全分析领域)大数据项目主管,参与开发tigerSOC、snakeSOC等网络报文分析和网络安全舆情信息平台。 曾任郑州景航教育科技有限公司大数据学院院长,自主研发大数据课程体系和企业级解决方案,期间为天建湖大数据产业园大数据专业顾问和郑州大学特邀校企合作大数据讲师。
具有15年项目开发及教学经验。精通Java EE常用技术,喜欢研究技术,更喜欢钻研讲授知识的方法。教育理念力求"授人以鱼不如授人以渔、让之以娱、加之以欲、减少其愚、给之以誉,成就其宇"。 经过多年的积累,可以将不同的知识点用通俗易懂地方式呈现出来,授课重逻辑讲方法,特别注意培养学生的建模能力,深受不同学历层次的学生认可和喜欢。
多年开发和教学经验,精通Java、JSP、Servlet、MySQL、Oracle等编程语言和数据库系统。精通基于MVC模式的Java Web的设计开发。对SpringMVC,MyBatis,Struts2,Hibernate等主流开源框架的开发,对框架(SSM、SSH)Shiro、JPA、 Spring Data、Spring Boot微服务框架开发等的实现原理、使用限制、应用场合有深入理解。
女生学大数据的优势有哪些?
女性大数据开发工程师更细心。绝大部分男性大数据开发工程师性格大大咧咧,在工作中常常会有粗心大意的缺点。可是女工程师相对来说,就比较少,这正是因为女性的细心,女工程师的细心常常可以找到开发过程中的bug,因而许多公司是很愿意招聘女性大数据开发工程师。
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优美温馨的教学环境
1、找专业的培训机构。大数据作为一个新式的技术,想要经过自学来学好,难度可想而知,尤其是对于那些零基础的学员而言。所以咱们需求挑选一个专业的培训机构,以及经验丰富且负责任的讲师。
2、多参加项目实践。大数据作为一门综合性很强的IT技术,除了基础理论常识也需求许多代码常识的支撑。因此学员在学习的时候,就不仅仅是需求学习理论,更需求经过实训项目来提高自己的实战才能,毕竟在实际的工作应用中,企业更重视的是员工的实操才能。