成都学大数据费用
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大数据受到各大企业的青睐。在我们的生活中，大数据技术无处不在。目前，大数据产业发展迅速，需要大量优秀的大数据人才。根据专业朋友收集的数据，中国每天都有超过30000个大数据相关职位的招聘，所以大数据人才有很多就业选择，不用担心学习结束后找工作。大数据相关职位的薪酬远高于同级其他行业，所以很多人都想转行到大数据行业。以下是成都达内大数据培训的相关内容。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力：掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位：具备Java基础编程能力，但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围：5000+
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02
Hadoop生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
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03
Spark生态
掌握能力：离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位：Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围：12K-22K
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04
Flink生态
掌握能力：掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位：实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围：15K-30K+
学大数据能做什么？
ETL开发
随着企业数据种类和来源的不断增加，集成和处理数据变得越来越困难。企业迫切需要具有数据集成能力的人才。ETL开发者就是基于这种需求而诞生的专业岗位。大数据时代ETL人才之所以炙手可热，原因之一是Hadoop只是企业大数据使用初期穷人的ETL。
大数据就业前景怎么样？
根据LinkedIn发布的2016年中国互联网非常热门工作人才报告（研发工程师、产品经理，人力资源），营销、运营和数据分析是中国互联网工作需求强的六类人才职位。同时，研发工程师需求量大，数据分析人才最为稀缺。LinkedIn报告显示，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，这是由于高度稀缺所致。据中国工商联数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万人，bat企业招聘的职位中有60%以上是大数据人才。
达内教育大事记
2003年-2008年
获得IDG投资50W美元。获得集富亚洲融资，年收入突破亿元。
2011年-2012年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年-2015年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2016年-2017年
招生人数突破十万，销售额突破20亿。市值突破十亿美元，成为职业教育独角兽
如何学习大数据？
零基础如何让你学习大数据？我们应该从什么开始？学习理论和核心技术，一般来说，学习大数据比学习Java需要更长的时间。大数据部分包括Hadoop、spark、storm development、hive、Linux操作系统等知识、分布式存储、分布式计算框架等技术，以及熟悉大数据处理和分析技术。如果你想完全了解大数据，这些都是必不可少的。
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程。
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