成都大数据学习班
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目前,大数据广泛应用于医疗、交通、教育、电子商务、体育等领域。现在互联网的不断发展需要后续的大数据相关人才。因此,目前大数据人才供不应求,薪酬水平不断上升。前景很好。很多小合作伙伴选择进入大数据,这是为了看到其未来巨大的发展前景,以及高薪的就业机会,大数据行业的平均工资非常高,大城市每月可以达到20000左右。因此,大数据产业的前景非常好,很多人都想转向大数据。以下是成都达内大数据培训的相关内容。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
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02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
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03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
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04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
学大数据开发的前景
根据专业传播渠道发布的“2016年中国最热门互联网**人才”声明,开发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是目前互联网行业需求量非常大的岗位,尤其是数据分析师的供给指数最低,只有0.05,属于高度稀缺岗位。数据分析人才流动率也非常快,平均流动率为19.8个月。据中国商务联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万人,bat企业招聘的岗位中有60%以上是大数据人才。
学大数据有什么优势?
1.国家支持。由于大数据对企业发展的重要性,国家和地方政府都出台了相关的大数据发展规划,甚至大数据已经进入国家战略层面。正是因为中国对大数据足够重视,大多数实力雄厚的企业才涉足大数据领域。
2.广泛使用。医疗、教育、金融、娱乐、房地产、体育等在各种工作中,可以利用大数据分析用户需求,优化业务流程,从而提高企业效率。如果你从事与大数据相关的工作,那么你的就业范围是非常广泛的。
达内教育大事记
2003年-2008年
获得IDG投资50W美元。获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年-2012年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年-2015年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2016年-2017年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
如何学习大数据?
零基础如何让你学习大数据?我们应该从什么开始?学习理论和核心技术,一般来说,学习大数据比学习Java需要更长的时间。大数据部分包括Hadoop、spark、storm development、hive、Linux操作系统等知识、分布式存储、分布式计算框架等技术,以及熟悉大数据处理和分析技术。如果你想完全了解大数据,这些都是必不可少的。
达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。