成都学大数据课程
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大数据是一台与时俱进的计算机技术。随着计算机技术的不断发展,大数据被广泛应用于医疗卫生、电子商务运营、批发零售、教育等领域。大数据技术人才的地位正在上升。根据专业朋友的数据,每天招聘的大数据相关岗位超过3万个,因此,目前大数据行业人才仍然短缺,就业前景非常好。如果你想转行,你可以开始学习大数据技术并尽快积累相关经验。以下是成都达内大数据培训的相关内容。
大数据课程大纲
Course objectives-
01
JavaSE
掌握能力:掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力
胜任职位:具备Java基础编程能力,但几乎不能胜任相关开发岗
就业月薪范围:5000+
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02
Hadoop生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
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03
Spark生态
掌握能力:离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力
胜任职位:Spark研发工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、实时研发工程师
就业月薪范围:12K-22K
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04
Flink生态
掌握能力:掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力
胜任职位:实时数仓工程师、数仓工程师、Flink研发工程师、大数据架构师
就业月薪范围:15K-30K+
学大数据开发的前景
大数据开发的工资很高,技能也很强。不是每个人都能学会的。它需要逻辑思维能力。要成为一名职业公牛,必须努力工作。与IOS不同,IOS相对简单。它将在街上腐烂一段时间而不更新。随着技能的更新,大数据将一批又一批无法坚持使用它的人拒之门外(这类似于Java)。Java的技能总是在不断更新,需要不断学习),因此大数据不会在街上腐烂。
大数据与我们的生活息息相关
当我们在手机上购物时,一旦我们定期搜索产品,你很快就会发现你的手机正在各种购物网站上默默地向你展示该产品的广告。为什么?因为网络中有一个你以前搜索过的信息。手机会根据你的搜索信息默认推荐相关的东西,这是一个大数据的应用。例如,如果您经常使用输入法输入相同的单词,例如您的姓名,则当您输入类似于拼音的单词时,您的姓名将显示在搜索框中。
达内教育大事记
2003年-2008年
获得IDG投资50W美元。获得集富亚洲融资,年收入突破亿元。
2011年-2012年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2014年-2015年
凭获得高盛集团2000万美元赞助。启动首届发现杯软件设计大赛。
2016年-2017年
招生人数突破十万,销售额突破20亿。市值突破十亿美元,成为职业教育独角兽
如何学习大数据?
大数据应该学习什么?学习大数据,首先要学习Java语言和Linux操作系统,这是学习大数据的基础。Java:我们都知道Java的发展方向包括javase、JavaEE和javame。我们应该向哪个方向学习大数据?只需学习JavaSE的标准版本,如servlet、]sp、Tomcat、struts、spring、hibernate和mybatis。它们都是面向JavaEE的技术。它们在大数据技术中使用不多。只要理解。当然,您需要知道Java如何连接数据库。你必须掌握JDBC。
达内集团凭借雄厚的技术研发实力、过硬的教学质量、成熟的就业服务团队,为学员提供强大的职业竞争力,在用人企业中树立了良好的口碑。