南京学大数据哪家培训班靠谱

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选择达内教育大数据培训优势在哪？

1达内从事IT培训19年，深入内部真正了解企业需要什么样的大数据人才，课程更新迭代迅速；

2达内多年教学经验值得信任，市面上太多培训机构刚刚起步，培训机构没有很强的知识体系；

3师资方面，很多师资已聚集达内，选择这里能掌握更多技能,同时达内签订授课师资承诺书；

4达内教育每个月都开课，学员不用担心是否能开课的问题，只要你想学，达内月月都开课；

5达内采用分级教学，你和你的小伙伴都是一样的基础，老师很清楚大家的基础，不用担心跟不上；

6达内就业增加部门拥有700多人负责安排学员就业以及合作企业的谈判，达内有多家合作企业。

大数据分析师要学什么

1.懂业务。从事数据分析的前提是了解业务，即熟悉行业知识、公司业务和流程，有自己独特的见解。如果脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是一个过线的风筝，没什么使用价值。

2.懂管理。一方面是建立数据分析框架的要求。比如要用市场营销、管理等理论知识来指导分析思路的确定。如果不熟悉管理理论，很难构建数据分析框架，后续的数据分析也很困难。另一个作用是根据数据分析结论提出指导性的分析建议。

3.懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效地开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4.懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5.懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

大数据的常见误解，带你走出思维误区

误区:大数据的增长会降低对数据工程师的需求

如果你的公司大数据计划的目标是zui大限度地减少对数据科学家的需求，你可能会得到不愉快的惊喜。根据2017年罗伯特·哈夫(RobertHalf)技术薪酬指南(TechnicalPairGuide)，数据工程师的平均年薪跃升至13万至19.6万美元之间，而数据科学家的平均薪酬在11.6万至16.3万美元之间，而商业智能分析师的平均薪酬在11.8万至13.875万美元之间。

误区:员工和经理会张开双臂拥抱大数据

新优势合作伙伴的一项调查发现，85.5%的公司致力于创造“数据驱动的文化”。然而，新数据计划的整体成功率仅为37.1%。这些公司zui常提到的三个障碍是缺乏组织一致性(42.6%)、中层管理人员缺乏采纳和理解(41%)以及业务阻力或缺乏理解(41%)。

未来可能属于大数据，但要获得这项技术的好处，需要大量针对多样化人类的老式艰苦工作。

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