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机器视觉在工业、农业、医学等领域的应用研究得到了广泛开展，但我们应当看到，机器视觉从诞生到今天这短短三十多年时间中，其相关研究、发展和应用还远没有达到成熟的程度。在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求必将逐渐增多，随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况也将由初期的低端转向高端。实现实时在线、智能化、高精度检测与控制必将成为我国机器视觉的发展趋势。 机器视觉行业是一个崛起的新兴行业，机器视觉咨询培训电话：18988787201

当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，其发展势不可挡。随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，有望迎来更大发展，在无人商店、自动驾驶、机器人等领域掀起新风暴。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。

据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。机器视觉咨询培训电话：18988787201

1.照明

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉光源照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置。光源可分为可见光可不可见光。

2.镜头

工业镜头

FOV=所需分辨率*亚像素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）

选择镜头时应注意：

①焦距②目标高度③影像高度④放大倍数⑤影像至目标的距离⑥中心点/节点⑦畸变

3.相机

按照不同的标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机

要根据不同的实际应用场合选择不同的相机和高分辨率相机：线扫描CCD和面阵CDD、单色相机和彩色相机

4.图像采集卡

图像采集卡是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演的角色非常重要，图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。

5.视觉处理器

视觉处理器集采集卡与处理器与一体。以往计算机速度较慢时，采用视觉处理器加快视觉处理任务。现在由于采集卡可以快速传输图像到存储器，而且计算机也快很多，所以现在视觉处理器用的少了。

为什么要用机器视觉替代人工视觉

机器视觉培训培训：17000左右；更多课程，培训内容详询电话：18988787201 18676348600

原因有很多，以下列出较主要的几点：

1、从生产效率的角度来说，由于操作工在长时间工作下容易疲惫，人工视觉质量效率低下且精度不高，而机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。

2、从成本控制的角度来说，培训一个合格的操作工需要企业管理者花费大量的人力物力，然而单纯的培训还远远不够，后续还需要花费大量的时间，使操作工的水平在实践中得到提升。而机器视觉系统只要设计、调试和操作得当，可以在很长一段时间内不间断使用，同时确保生产效果。

3、在某些特殊工业环境中实施工况检测，如焊接、火药制造等，人工视觉可能会对操作工的人身安全造成威胁，而机器视觉从某种程度上有效地规避了这些风险。

深圳市联为智能教育有限公司（以下简称“联为智能教育”）在工业4.0的大背景下应运而生。联为智能教育是联为集团旗下专注于自动化培训的著名教育品牌，专业打造中国自动化教育产、学、研一体化平台，成为中国智能制造教育领导者。联为斥巨资打造培训实操基地，专门为学员研发一批教学设备，包括机器人学习教学连线，PLC学习教学连线，机器视觉三轴教学设备、EPSON视觉系统等专业的教学设备，让学员真正理论实践一体，学以致用，从实践交流中体会知识的精髓，来一场完美的职业转身。