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深圳机器视觉培训哪家好，机器视觉在工业、农业、医学等领域的应用研究得到了广泛开展，但我们应当看到，机器视觉从诞生到今天这短短三十多年时间中，其相关研究、发展和应用还远没有达到成熟的程度。在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求必将逐渐增多，随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况也将由初期的低端转向高端。实现实时在线、智能化、高精度检测与控制必将成为我国机器视觉的发展趋势。

当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，其发展势不可挡。随着人工智能的爆发，作为代表技术之一的机器视觉，有望迎来更大发展，在无人商店、自动驾驶、机器人等领域掀起新风暴。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。伴随着人工智能产业升温，机器视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。

据前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资分析报告》数据，近年来，全球机器视觉行业发展迅猛，2015年，全球机器视觉系统及部件市场规模已达42亿美元，预计2018年市场规模将超过50亿美元。机器视觉咨询培训电话：18988787201

计算机视觉，主要是对质的分析，比如分类识别，这是一个杯子那是一条狗。或者做身份确认，比如人脸识别，车牌识别。或者做行为分析，比如人员入侵，徘徊，遗留物，人群聚集等。

机器视觉，主要侧重对量的分析，比如通过视觉去测量一个零件的直径，一般来说，对准确度要求很高。我记得以前接触过一个需求: 视觉测量铁路道岔缺口。哥刚毕业的时候在铁路上班，做过控制系统，还开过内燃机车，很清楚道岔缺口的重要性，这玩意儿你说要是测不准，呵呵:)

当然，也不能完全按质或量一刀切，有些计算机视觉应用也需要分析量，比如商场的人数统计。有些机器视觉也需要分析质，比如零件自动分拣。但，计算机视觉一般来说对量的要求不会很高，商场人数统计误差个百分之几死不了人的，但机器视觉真的会，比如那个道岔缺口测量。

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机器视觉涵盖哪些领域

一个机器视觉系统是由不同的功能模块共同组成，设计出一个成功的机器视觉系统，对工程师要求很高。

一般来说，机器视觉所涵盖的专业领域如下：

1、电气工程：用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。

2、工程数学：图像处理技术的基础。

3、物理：照明系统设计的基础。

4、机械工程：机器视觉系统最广泛的应用。好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多有利于提高产品质量和生产效率的技术支持。

深圳市联为智能教育有限公司（以下简称“联为智能教育”）在工业4.0的大背景下应运而生。联为智能教育是联为集团旗下专注于自动化培训的著名教育品牌，专业打造中国自动化教育产、学、研一体化平台，成为中国智能制造教育领导者。联为斥巨资打造培训实操基地，专门为学员研发一批教学设备，包括机器人学习教学连线，PLC学习教学连线，机器视觉三轴教学设备、EPSON视觉系统等专业的教学设备，让学员真正理论实践一体，学以致用，从实践交流中体会知识的精髓，来一场完美的职业转身。