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西安达内大数据培训
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大数据培训课程
| 课程名称 | 招生对象 | 上课时间 | 立即咨询 |
| 分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 | 详询 | 咨询详情 |
| Hadoop离线计算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
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| Storm实时计算 |
Storm、Kafka、Redis
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| 商品实战 | 大型实战项目一 | 详询 | 咨询详情 |
| Scala函数式编程 |
Scala编程、Scala综合实战
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| Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 详询 | 咨询详情 |
| Spark机器学习 |
Spark MLlib机器学习常用算法
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详询 | 咨询详情 |
| 数据挖掘实战 |
大型实战项目二
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详询 | 咨询详情 |
1、数据收集：ETL东西负责将散布的、异构数据源中的数据如联系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最终加载到数据仓库或数据集市中，成为联机剖析处理、数据发掘的根底。
2、数据存取：联系数据库、NOSQL、SQL等。
3、根底架构：云存储、散布式文件存储等。
JAVAEE 深度开发
达内 Java 大数据课程不仅要让学生把握如何使用结构开发体系，并且要深化结构内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自傲的进入企业作业。
互联网架构
在这个互联网的年代，每一个软件公司都在往互联网化的方向开展，所以把握了互联网架构的内容等于紧跟年代，做公司里更好的程序员。达内 Java 大数据课程体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡 Ngnix，也有基于查找Solr，缓存Redis 等。
转型大数据适合的人群
Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端剖析。它和Hive——一个基于查询而且运行在顶部的框架可以很好地结对作业。
技术层面来说，其实只要有点根底的程序员转型大数据都有天然进阶优势，即便你没有学过以上言语上手Hadoop也是可以的。
