南京达内教育

课程详情 

一阶段：JavaSE阶段

Java发展历程、Java的技术结构、JDK的**及安装、HelloWorld入门案例。

关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。

面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制

object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。

Io、线程、套接字。

反射、注解、断言。

jm内存大小调节、常见回收机制。

接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。

版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。

第二阶段：JavaWeb阶段（EasyMall项目贯穿）

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表达式JSTL标签库

MVC设计模式/三层架构

过滤器/监听器

JavaWeb高级开发技术

数据库高级开发技术

EasyMall项目开发

第三阶段：JavaEE框架阶段（EasyMall项目贯穿）

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall项目重构及开发

Springboot

SpringBoot重构EasyMall项目

第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall项目贯穿）

Linux

云平台使用

Redis与SpringBoot整合

Mycat与SpringBoot整合

Rabbitmq与SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch与SpringBoot整合

爬虫

Ngnix

Easymall项目整合

SpringCloud微服务整合

第五阶段：大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

第五阶段：大数据框架阶段

大数据java加强

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra项目

Storm

Kafka

分布式编程思想

网站流量分析项目

SCALA

SPARK

推荐系统项目

Python语言及爬虫

数据可视化

统计学基础

R语言基础

回归模型

正则化模型

决策树模型

判别模型

聚类模型

贝叶斯模型

SVM模型

推荐系统模型

课程内容

使用教材：线下授课

课程简介：课程覆盖Java语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容，一站式解决学员Java大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

课程特色

1.全栈式技术覆盖

2.原理级深度讲解

3.企业级项目实战

4.真实云开发环境

达内因材施教，分级教学

上市公司，聘请行业讲师实现教学分级；因为每月有众多的学员选择达内，所以我们可以实现分级教学。

Java企业级应用	Java互联网开发	职场转身	企业商业项目
“培训班”	“培优班”	“才高班”	“实战班”
阶段一 Java语言核心	阶段一 Java语言核心	大数据+互联网才高班	达内完整的Java课程
阶段二 数据库及Web前端技术	阶段二 Java Web服务端技术	6大实训项目	学习内容与企业工作无缝对接
阶段三 Java Web开发及服务端框架	阶段三 Java Web框架及互联网架构	“爱逛网”电商后端数据平台
阶段四 综合项目实践	阶段四 Java互联网架构