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JAVA开发课程培训
就业+进阶一站式学习
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实用、简单、简洁是Java的特性。只要你感兴趣，有一定思维逻辑，那么当下就是参加Java培训好的学习时机。
刚大学毕业？面临转行？初学者？面临众多语言不知该选哪个？学好Java，其他语言学起来更轻松。
IT行业发展，如果你希望学一门不过时的语言以稳定职业发展，JavaEE是不错的选择。
数理能力较好，想通过从事软件开发工作来获得能力的人员，Java逻辑思维。
学完Java，做大数据Hadoop框架（大数据存储/计算）、人工智能（大数据挖掘/分析/算法）。
发展趋势。近年来，互联网产品从无到有地发展起来。经过几十年的发展，互联网已经逐渐从城市渗透到农村地区。互联网深刻地改变了中国的经济格局和产业版图。互联网被广泛的应用于学术科研领域，并与传统行业和平共处，催生了很多新经济，比如门户网站、游戏和电商等。互联网已逐步开始改变甚至颠覆了很多传统行业。可能从宏观的角度去说明互联网带给我们的影响，大家并不能感同身受，接下来我们从实际出发，互联网行业到底有什么优势，每年吸引这么多年轻人投入到这个行业中来。
同一Java培训课程，针对不同基础/方向， 提供Java就业、Java培优、Java大数据才高三个级别教学课程
Java-开发-就业班
侧重于“Java 企业级应用”学习
Java-互联网架构-培优班
重于“Java 互联网架构开发”学习
Java-大数据-才高班
侧重于“ 大数据开发”学习
| Java课程 | Java就业班 | Java培优班 | Java大数据 |
|---|---|---|---|
| 适用人群 |
零基础、零经验、转型的小白 |
优秀学员、有一定技术基础的学员。 |
优秀学员、有一定技术基础的学员，并想从事大数据相关工作 |
| 课程内容 |
Java语言基础和面向对象编程 Java核心API Web全栈和数据库技术 JavaEE核心、SSM、SpringBoot框架技术 就业冲刺、数据结构、经典算法 |
Java语言核心 JavaWeb前端、框架基础 框架进阶+基础进阶 百万级高并发进阶 亿级高并发进阶 大数据及数据分析 |
JavaSE 阶段 JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿） JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿） 大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿） 大数据框架阶段 数据挖掘与机器学习算法阶段（线上教学） |
| 项目实践 |
夯实基础：飞机大战 - 原生Java编程实战 全面提升：SmartBlog - 打造自己的个人站点 T-NetCTOSS 项目 核心能力：学子商城 - 复杂项目全案 专业体现：SmartMVC - 手写Spring MVC 框架 |
当当网数据抓取 全文检索 ElasticSearch |
EasyMall电商-WEB 电信日志分析 TMOOC线上学习平台 |
| 服务政策 |
达内Java培训采用“因材施教，分级培优”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
达内Java培训采用“因材施教，分级培优”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
达内Java培训采用“因材施教，分级培优”、零元入学、双师教学、推荐就业 |
NoSQL建立在Java之上。数据库是用来保存信息和快速有效地响应查询请求的。NoSQL的出现使程序员能够编写自己的数据库，并根据自己的需要修改代码。那些最重要NoSQL工具中很多都是用Java编写。Cassandra、Lucene、ElasticSearch、HBase和Neo4J只是一些经常提到的NoSQL选择。据了解，工具通常是开源的。开发者将其独立运行，或将它们集成在自己的模块中，使得Java在数据库层中成为通用语言，保证了Java开发者们担心由于字符编码和行结束符带来的故障。这意味着Java开发者们可以享受由NoSQL革命带来的丰硕果实。
5G时代的JavaEE
步入5G时代，Java程序员多领域选择，未来可期。
一些金融系统通过使用Java编写前台和后台的电子系统，结算、信息确认系统，数据处理项目和以及其他的项目。
Java以其强安全性、平台无关性、硬件结构无关性、语言简洁同时面向对象，成为实现电子商务系统的选择语言。
在通信行业Java因其高并发、高性能、安全性、定制性、可靠性等优势同样得到广泛应用。
Java也不断促进我国公共领域的发展，促进区域经济增长方式和新业态的形成，优化了产业结构，提升了企业宏观效益。
可扩展性/性能/可靠性。经过20多年和每年数千名开发人员的推广和开发，Java已经成为一个可以赶上甚至超过本地代码水平的坚实平台(多亏了JVM使用了动态而非静态代码解析的一些优化)。当谈及可扩展性，看看使用Java语言的一些大型企业：Twitter(抛弃了JVM的Ruby-on-Rails，因为它不再能够扩展)，Spotify，Scalesforce，eBay，当然还有Oracle。Hadoop，Cassandra和Spark，大数据工程的基础框架，无不使用Java或者Scala并且在JVM虚拟机上运行的。如果你想要良好的拓展性和性能，Java和JVM是最好的选择。
