Java和Python哪个就业情况更好？
首先，在了解一个语言就业好不好之前，
得先明确语言的发展方向
(1)Python
Python：数据分析，人工智能，web开发，测试，运维，web安全。
(2)Java
Java：web开发，大数据开发，安卓开发，服务器开发， 桌面开发，游戏开
发。
Java作为全球占比**高的开发语言，有着她**的优势，但因竞争太大
，就业方面并不比Python好。
而基于目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。学
python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。
从图上可以清晰的判断未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网
行业正在进入成长爆发期，所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。
就业发展
与此同时，目前的互联网行业在高速发展的过程中，对于人工智能，数据分
析在北京、上海、深圳各大互联网发达的一线城市越发的火热，招聘优秀的Python程序员的难度尤为突出，为此选择就业Python更易成功。
Python人气爆棚的秘密
Python之所以排名上的如此之快，和它本身的特点也有关系，他是一种简单
、易用但专业、严谨的通用组合语言，或者叫胶水语言，让普通人也能够很容易的入门，把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。比如任何一个人
，只要愿意学习，可以在几天的时间里学会Python基础部分，然后干很多很多事情，这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的而且Python的应
用很广，很多行业都会应用。
互联网类项目 项目一：CRM客户管理系统
项目简介
CRM项目主要是管理企业与客户之间的关系。该项目主要实现功能：营销管
理、客户管理、服务管理、统计报表、基础数据、权限管理等。
技术特点
项目备战（git、Maven、shiro）、Struts2（表现层MVC框架）、
Hibernate(数据层持久化框架)、Spring（业务逻辑IoC和AOP框架）、JBPM（工作流支持）、Junit（单元测试）、Jquery(JS框架)。
学习效果
通过项目使学员熟悉软件开发的整个流程（需求分析、设计、编码、测试以
及部署与维护）；提升框架整合能力；成为具备一定的项目管理和架构设计能力的中高级Java工程师。
Windows下Anaconda的安装和简单使用
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Anaconda is a completely free Python distribution (including for commercial use and redistribution). It includes over 195 of the most popular
Python packagesfor science, math, engineering, data analysis.
1、安装anaconda
之前什么都不需要安装，直接在**网**anaconda，我**的是Python2.7，32位的。
**后的文件是：
直接双击安装，可以自己选定安装位置（这个你自己决定）。
安装完成后，我们可以看到：
安装完anaconda，就相当于安装了Python、ipython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
2、Python（shell）
这个和我们直接安装Python得到的Python shell用法一样。当然由于安装了anaconda，所以在这里好多包我们都可以使用了。
3、IPython
3.1 IPython(shell)
我们可以直接点击打开，也可以像下面这样在命令提示符中输入ipython
这个和我们pip install ipython安装的ipython用法一样。
3.2 Ipython QTConsole
直接点击打开，
3.3 IPython Notebook
我们直接点击打开，或者在命令提示符中输入ipython.exe notebook。
4、Spyder（IDE）
4.1 Spyder
Spyder的**大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”。
直接点击打开：
4.2 其他的IDE使用anaconda
由于安装完anaconda就自带了Spyder集成开发环境了，所以不需要任何配置可以直接使用，但是其他你自己安装的IDE要想使用anaconda需要配置。
配置的方法我们可以去**网了解。下面我们以Pycharm为例。
其实如果anaconda在Pycharm之前安装，那么遇到解释器选择的时候会有一个选项，我们直接选择就OK了。如果在Pycharm之后安装，我们只需要手动设置一下Pycharm所用的解释器就行了。
5、安装包
其实安装完anaconda后，基本上就把我们常用的部分包安装好了，但是毕竟只是安装了一小部分（我们可以去**网查看安装了哪些包），还有一部分需要我们自己来安装。
查看已经安装的包我们可以在命令提示符中输入pip list或者用anaconda自带的包管理器conda（conda list）。
5.1 pip 或conda安装
我们可以在命令提示符中输入pip install 包名，或者conda install 包名。conda和pip的用法基本上一致（更新？卸载？还不确定）。但是我们使用conda安装的时候不仅会安装当前你要安装的包还会提示更新其他已经安装过的包，所以我基本上都是直接用pip安装。
5.2 文件安装
pip或conda不能安装的话，我们就**文件安装，比如exe文件（双击安装）或者whl文件（pip安装）等等。
6、anaconda自带的命令窗口
上面我们说的命令提示符基本上都是在系统盘上的操作。其实anaconda自带一个命令窗口。直接点击打开
所有可以在“命令提示符”中运行的都可以在这里运行，只不过文件的路径改变了而已。就比如我们在这两个命令窗口中分别输入ipython.exe notebook，默认的文件.ipynb存储在不同的位置。
参考文献：
1、**网
2、Python科学计算环境推荐——Anaconda
3、Python科学计算发行版—Anaconda
4、Installing Python 3.3 on Anaconda Python for Windows
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