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事故时间序列预测法:
时间序列是指一组按时间顺序排列的有序数据序列。时间序列预测,是从分析时间序列的变化特征等信息中,选择适当的模型和参数,建立预测模型,并根据惯性原则,(环球网校安全工程师频道为您整理)假定预测对象以往的变化趋势会延续到未来,从而作出预测。该预测方法的一个明显特征是所用的数据都是有序的。
移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、周期预测法、自回归AR(n)等为典型的时间序列预测方法。这类方法预测精度偏低,通常要求研究系统相当稳定,历史数据量要大,(环球网校安全工程师频道为您整理)数据的分布趋势较为明显。
事故指标预测及其原理:
事故指标是指诸如千人死亡率、事故直接经济损失等反映生产过程中事故伤害情况的一系列特征量。事故指标预测,是依据事故历史数据,按照一定的预测理论模型,研究事故的变化规律,对事故发展趋势和可能的结果预先作出科学推断和测算的过程。简言之,事故预测就是由过去和现在事故信息推测未来事故信息,由已知推测未知的过程。
事故指标是衡量系统安全的重要参数,国家有关部门在制定安全目标时,(环球网校安全工程师频道为您整理)往往要考虑各项事故指标的现状和未来的变化趋势。因此,进行事故指标预测可以为国家的宏观安全决策和事故控制提供重要的理论依据,使其决策合理,控制正确。同时,事故指标的高低取决于系统中人员、机械(物质)、环境(媒介)、管理四个元素的交互作用,是人—机—环—管系统内异常状况的结果。进行事故指标预测,有助于进一步的事故隐患分析和系统安全评价工作。许多成功的事故指标预测案例也充分说明,它对安全管理与决策具有重要指导作用。