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　　(二)计数资料的统计分析

　　计数资料可采用的分析方法有相对数计算、二项分布、x2检验，下面以x2检验为例进行介绍。

　　1.x2检验

　　卡方检验是用途很广的一种假设检验方法。这里主要介绍它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

　　(1)卡方检验基本思想。在分类资料统计分析中常会遇到这样的资料，如两组大白鼠在不同致癌剂作用下的发癌率如表8—3，问两组发癌率有无差别?

　　52，19;39，3是表8-3中最基本的数据，因此表8—3资料又被称之为四格表资料。

　　卡方检验的统计量是卡方值，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的，如第一行第一列的理论频数为71×91/113=57.18，故卡方值越大，说明实际频数与理论频数的差别越明显，两组发癌率不同的可能性越大。

　　(2)四格表资料的卡方检验。四格表资料的卡方检验用于进行两个率或两个构成比的比。

　　1)专用公式。若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=(ad一bc)×n[(a b)(c d)(a c)(b d)]，自由度v=(行数一1)(列数一1)。

　　2)应用条件。要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数有小于5的情况时卡方值需要校正，当样本含量小于40时只能用确切概率法计算概率。

　　(3)行×列表资料的卡方检验

　　行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

　　1)专用公式。R行C列表资料卡方检验的卡方值

　　2)应用条件。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1　　(4)列联表资料的卡方检验。同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。

　　①R×C列联表的卡方检验。R×C列联表的卡方检验用于R×C列联表的相关分析，卡方值的计算和检验过程与行×列表资料的卡方检验相同。

　　②2×2列联表的卡方检验：

　　2×2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。

　　当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值

　　此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系;当卡方值