南京学习效果好的信息学奥赛学校一览表

南京学习效果好的信息学奥赛学校一览表——推荐南京童程童美少儿编程培训学校。打造出适合孩子编程教育的解决方案，形成以图形化智能编程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程为核心的课程体系。230+学习中心，覆盖50+城市，2000+真人讲师。2018年，童程童美推出“童程在线”学习平台，打造线上线下一体化的OMO教育模式，线下现场互动教学，同时搭建国际国内挑战活动平台。

童程童美信奥赛课程，使用c++编程语言，专业信息学奥赛讲师团队，具有丰富教学、竞赛经验，总结出的解题思路，帮助学员全面掌握核心考点，辅导学员在竞赛中获得优异成绩。由与特聘讲师经过多年理论研究和实践总结了一套且针对性强的信息学奥赛集训课程体系，能够确保学习内容充分满足学员的课程需求。

信息学编程与人工智能的关系如果从长远的发展趋势来看，当然有很大的关系了。因为现在人工智能是一个非常热门的技术，而将来所有的无论是多么复杂的、涉及到人工智能各个方面的实现（例如：图像识别、指纹识别、机器人技术，等等），归根到底都离不开编写及其复杂的软件代码实现各种人工智能技术。而所有的这一切都需要通过长期地学习、并且熟练、精通掌握各种编程语言（例如：C语言、C++、Python、JA、JaScript等），才能够实现人工智能所需要的各种功能。但是这些涉及到具体的编程技术，那肯定是越早学习编程技术，效果越好。这是肯定的。所以说这就是人工智能与信息学编程的及其密切的关系。

据耶鲁大学和牛津大学的调研报告显示，大多数受访的人智能认为在未来的45年里，人工智能有50%的概率超过人类，每一项任务都做得比人类更好；在未来的122年里，人工智能也有50%的概率将所有人类工作自动化。可以说，人工智能极有可能颠覆人们的工作与生活人工智能的研究领域。

人工智能的研究领域主要有5层，层是基础设施建设，包括数据和计算能力两部分，数据越大人工智能的能力越强。往上一层是算法，比如机器学习、深度学习等算法。再上一层是主要的技术方向，如计算机视觉、语音工程、NLP等。第二层是各个技术方向中的技术。上层为人工智能的应用领域。

小学高年级阶段如何做信息学竞赛：

孩子在9-10岁前都可以通过Scratch进行编程思维的养成，小学3-4年级就可以开始C/C++的入门级学习，这个阶段孩子有了一定的数学基础，对于相对复杂的数学和逻辑问题能理解得更好。当然这是一般情况，我们看到zui近几年，一般是针对高中生的NOIP提高组竞赛，一等奖名单中已经有了小学生的名字：

而另一组数据是，2018年NOIP初赛北京总参赛人数为2363人，其中普及组1582人，而这其中超过是小学生，达584人，可以看出，很多学校和家长都开始高度重视信息学竞赛这条之路了，让孩子从小学就开始编程学习并参赛。

而各地小升初阶段“科技特长生”录取过程中，很多信息学参赛选手都获得了重视。所以，对于那些对编程表现出特长的孩子，可以让他们提前参加NOIP普及组的竞赛，体验竞赛的感觉，为之后的比赛做各方面的准备。