机器人编程培训
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学习机器人编程,让孩子抓住机遇,挑战未来
增加孩子竞争力——编程正逐步加入到基础教育中,学习编程,增强竞争力
培养耐心与专注力——随着人工智能时代的发展,机器人制造将是一项基础技能
提升逻辑思维与创造力——在思考分析问题和完成编程的过程中培养编程思维
培养解决问题能力——让孩子在探索问题过程中增强解决问题的能力
锻炼团队协作能力——在组队完成作品的过程中,提升孩子团队协作能力
在当前的互联网时代掌握一定的编程技能将会成为未来孩子在人群中脱颖而出的重要法宝,而且通过编程比赛既可以提升孩子的科学素养,又能为之后的升学加分,相信不久以后各个重点学校对学习机器人编程的学生的需求量越来越高。
根据调查研究,孩子在15岁后便会形成思维定式,所以要在这之前完成创造力培养,而机器人教育的过程“就像艺术一样在创作”,孩子们会享受到创造的乐趣。
一个完整机器人的制作能够有效提高孩子做事专注力,增强孩子自信心,让他们更有勇气地面对将来学习、生活中可能遇到的挫折。
《新一代人工智能发展规划》发布也预示着AI时代到来,其中提出要在中小学阶段逐步推广编程教育,孩子要学习JavaScript等语言进行编程学习。
课程内容
课程设计精细丰富,不仅是搭建与编程更延伸到数学、物理、地理等学科。
课程体系
课程体系全面覆盖幼儿园,小学、初中,高中,乃至大学,根据年龄设定适合的课程内容。
课堂管理
规范化的教学课程,每书课精心设计八个环节,环环相扣,保证学习效果。
官方授权
官方合作机构,WRO参赛组织单位,使乐高官方认证教具。
优秀师资
官方认证老师包括FIT启蒙创新教师认证WRO机器人竞赛教练认证具有丰富的教学及大赛指导经验。
学业评估
全方位的评价考核体系,每课一评、每月展示、季度能力评价,让家长随时了解孩子上课情况。
课程设计:创意趣味视频模拟生活场景,借助标准乐高教具,由授课老师引导孩子动手搭建各类趣味主题积木作品。
培养能力:通过趣味的教具搭建和科学的教育方法,释放儿童探索世界的天性,锻炼儿童动手能力、创造能力和想象力。
课程设计:涵盖最流行的编程语言,Scratch、Python、JavaScript、HTML、CSS等。
培养能力:通过趣味、系统的进阶式课程,培养孩子编程思维,提高逻辑思维能力、学习能力和创新能力,让孩子更聪明。
课程设计:乐高Wedo 乐高EV3
培养能力:通过机器人原理和搭建教学,促进孩子右脑开发,培养孩子团队协作能力、解决问题能力、应变能力和动手能力等。
课程设计:全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)辅导课程,主要使用C++语言培训。
培养能力:通过完整、高效的解题训练课程,增强孩子的逻辑思维能力和计算能力,促进成绩提升。
达内公司创始人,中国高端IT培训的开创者,软件教育专家,曾经为中国IT培训业培养了几十名讲师。擅长电信IP用户管理、计费系统和网管软件的设计和开发,15年软件设计开发从业经验,曾两次受邀参加美国软件开发者大会。
具有10年企业级应用开发经验,6年教学管理经验。曾任Medilink-Global公司(伦敦上市)技术总监兼架构师;知金教育咨询公司技术经理;弘成科技(纳斯达克上市)软件工程师。专注于软件应用开发、人工智能、STEAM创客教育等相关研究。
JAVA企业级应用专家,系统评测专家。曾任文思创新技术有限公司项目经理。有多年的Java企业级应用系统开发经验及10余年IT教育经历。经深入研究和实践,提炼创造出适合少儿学编程的教学方法“六学三看一战“,受到学生和家长的一致好评。
北京航空航天大学大数据方向软件工程硕士。前联想软件及移动互联教育类产品总监。8年国企项目开发经验,具备多年Java,C++,iOS,Python等技术领域研发和教学经验,并在机器学习、深度学习等人工智能领域均有涉猎。
完善体系化教学,从课前预习到课后答疑,覆盖完整的学习路径,学会编程更有保障。
在线真人老师授课,随时随地想学就学!老师能全面关注每个孩子,孩子成长更快。
覆盖全国的线上课程平台,在家学、**学、快乐学,节省路途奔波时间。
游戏式的教学方法,每一次的编程操作都可以即时得到反馈,让孩子体会成就感。
每节课通过视频展示一个故事,引出任务、激发兴趣、领悟道理。
与人工智能机器人零距离对话,培养科学素养,激发学习兴趣。
每节课都采用标准的授课流程、5C教学方法。
课程设计与成长敏感期相匹配,从而达到事半功倍的教育效果。
丰富的科学实验课,探索奇妙的百科知识,培养科学素养。
从3到18岁课程,体系完整,接轨未来最新科技,培养未来人才。
机器人编程教育的三大核心思想
一、注重跨学科以及与现实的联系:机器人编程课程内容会涉及到科学、技术、工程、艺术、数学等多个学科,同时会与现实联系。
二、建构主义教学:机器人编程课程注重学习过程,在过程中锻炼分析能力、设计能力、动手能力、创新能力、沟通表达能力、团队协作能力。
三、注重学习过程,而不是结果:机器人编程推崇建构教学,认为知识是由学生自己建构出来的,老师只是引导学生,而学生对于自己推导出来的知识记忆会更深刻!
嘉兴童程童美少儿编程机器人培训,是美国纳斯达克上市公司达内教育集团旗下,专注于中国6-18岁青少儿编程教育的品牌。依托集团16年积累的互联网教育经验和百余名IT教研团队优势,经过多年,研发出针对中国儿童的编程教育体系。作为全国化运营品牌,目前学习中心已经遍及北京、上海、广州、天津、杭州等40多个省市,课程流动课堂走进了全国120多所中小学公立校。
嘉兴童程童美是达内教育集团旗下青少儿教育品牌,形成了以创意启蒙课程、人工智能编程、智能机器人编程、信息学奥赛编程等课程体系为核心,自2015年成立以来,经过三年多的积累,嘉兴童程童美砥砺奋进。载誉前行,累计培养上万名编程少年,成功举办各类大型赛事上百场,在少儿编程领域中拔得头筹。
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“可编程的‘智能卫星’出现,使得卫星可以在轨改变任务、功能,这会改变原先的产业链,很多相关产业会因为卫星功能的提升而消失。”在不久前举办的2019年美国卫星大会展会上,传统卫星制造商洛克希德马丁公司的发言让人真切意识到:卫星的新时代来了。
有媒体这样评价发生的改变,“以前只能从新航天公司那里听到的词句,比如人工智能、软件定义等,多次出现在传统企业的发言中”。传统势力也欣喜“拥抱”新技术,人工智能卫星、天基AI真的要来了。
“原本,卫星上天之前定位为遥感卫星就只负责遥感,气象卫星只负责气象,探测卫星只负责探测,未来的智能卫星却可以依据上注(安装)的软件不同拥有‘转换思维’的能力,做完全不同的事情。”近日,中国2019软件定义卫星高峰论坛举办,中国科学院软件所研究员赵军锁解释,这就是前面提到的“改变任务、功能”。将天基超算平台装载于卫星,不仅可以改变卫星用途,还能做很多意想不到的事,目前中国已经有了正在运转的试验星。
智能卫星有何特别之处
据报道,智能卫星拥有“判云读雾”和“无人驾驶”的能力。
“判云读雾”实际上是对图像质量的判读。据介绍,传统卫星没有判读能力,所有拍摄的图片都会“原封不动”地下载,由地面测控中心进行筛检、再合成,这将浪费大量的信道资源。而装载了人工智能系统的卫星,会“判读”“筛选”用得上的图片下传,不仅进行了初筛还节约了大量信道资源。
“无人驾驶”的提法却在业内存在争议,有业内人士表示,卫星不是运输工具,不应有“驾驶”一说,卫星只存在运行维护、操作操控的说法。“如果是想表达无人运维或无人操控的概念,目前的大多数低轨卫星在测控不可见弧段本身就是无人操控的(靠自主控制),在可见弧段需要对其进行测控。”
事实上,在天基领域,卫星会受到太阳、地球等引力的影响,轨道会发生一些漂移,多种干扰产生的摄动都需要地面对卫星的测控支持。
“无人操控”虽然难以实现,但真正的智能卫星却可以“请求”管控。2018年11月中国科学院软件所主导发射入轨的“天智一号”上,上注了自主请求式管控APP,能够利用星上实时或历史全球导航卫星系统定位数据进行自主定轨,未来可自行高精度调整轨道。卫星还有判断能力,一旦发现轨道偏差超出设定门限,卫星便会自主向地面发出管控请求。2019年1月7日至3月17日,由中国科学院软件研究所、西安卫星测控中心、中国科学院微小卫星创新研究院联合开展了自主请求式管控试验,获得成功。
相关试验还证明了,智能卫星的判读数据还可以更进一步进行初筛后的计算工作,实现从数据到信息的提取,如民航机场流量监测、植被监测、突发事件监测等。例如要比对一个机场每天起降航班的次数,卫星可以在天基进行运算,直接给出数据,不需要把图片传下来再计算,数据传输量很可能消减近百倍。
任务可变、天基计算、请求管控等,都是更智能的卫星的能力。但这并不是全部,赵军锁说:“我们希望构建的是一个智能无限延展的平台。人工智能要发展起来单靠一个单位是无法完成的,为此软件所希望把底层算法移植到卫星上,让地面的软件开发者可以参与到天基智能的形成中来。”
功耗、算力、卫星数据安全等难题待解 对于更高级别的人工智能来说,功耗和算力是两大“拦路虎”。卫星的载荷有限,在太空中运行也很难得到大量的运行能源,因此,如何在低功耗的情况下发挥最大的算力是必须要解决的问题。 “天智一号”还搭载了云计算平台,通过自主感知计算负载实现智能管理、调度计算资源,在轨完成大部分数据处理工作,省去了大量不必要的数据传输。 目前人工智能的模型大多在地面上,无法在天基进行,仍旧需要采集大量的数据下传,学习后将模型上传,要进行反复地矫正、训练比较困难。
但把地面上的超级计算机的处理能力搬到天上,难以实现,主要是无法克服载重和功耗的问题。“未来我们希望通过软件的方法,针对更低功耗的芯片做算法上的‘翻译’,让现在GPU(图形处理器)上跑的算法能直接在低功耗处理器上跑,把人工智能算法搬到卫星上。这样就能在卫星上做更多的运算,让卫星上的人工智能与地面的差距越来越小。”赵军锁说。
此外,卫星系统的安全问题也是需要解决的课题之一。据报道,美国卫星大会上,洛克希德马丁公司表达了对智能卫星安全性的担忧。 有代码的地方就会有可被攻击的漏洞。让卫星获得人工智能,离不开系统、应用、算法、软件,而这些都是通过代码实现的。无疑,使用开源代码,如果没有吃透、摸清,很容易被攻击。 因此确保卫星安全,必须实现底层代码的自主可控。 软件定义卫星联盟正在打造的SPUTNIX系统就是一个定制的系统,在开源、开放的同时保证卫星系统的安全可靠。 建设人工智能星座,星间通信链路是关键 单个卫星实现人工智能之后,才能进行人工智能星座的构建。当系统从一个变为一群,星间的数据传输便成为需要解决的问题,数据传递如何最迅速、算力分配如何**等问题随之而来。 在茫茫太空中,彼此距离遥远的卫星发射的激光又如何能够抵达另一颗卫星的接收设备呢? “两颗星之间的距离平均为数千公里,并且会相对快速移动。”关于星座间的联络,行云航天公司副总经理杜利介绍,两颗星之间完成建立联系的瞬间精准还只是第一步,稳定地在严苛的太空环境下保持均一、持续的联系,不掉线也对星间通信设备提出了更高要求。 杜利介绍,建立星间通信链路并保持链路稳定是一项最关键的技术。两颗卫星始终处于相对高速运动,要成功建链并保持稳定需要瞄准、捕获和跟踪。 “星间激光通信是极远距离、极弱信号的探测,其技术难点来自于超远的距离、链路的动态变化和复杂的空间环境。”杜利说,由于距离超远,星间可采用激光通信技术,这就要求发展功率大、功耗低、线宽窄和温度稳定性好的激光器模块,超高灵敏度的光电探测器,以及高速光电转换器件。 此外,在星座系统规模上,杜利提醒,一般来说:如果单星质量在百十公斤以下、单一功能的卫星,其投入成本不高,几十、几百颗星座的投资、建设、运营还是可以承受的,以好的商业模式长期运营也可以盈利;但如果单星质量到了吨级,甚至数吨级,其结构和功能往往比较复杂,制造成本很高,其星座系统的建设、运营、管理也很复杂,整个系统投入像个天文数字,一般很难用商业航天模式去解决,此类商业航天项目通常获利困难,不易成功。 相关链接 智能卫星“天智一号”能做这些事 据悉,“天智一号”卫星的核心是一个小型高性能星载云计算平台,支持有效载荷即插即用、应用软件按需加载,可以通过上注不同的应用软件,让卫星完成不同的任务。与传统卫星相比,“天智一号”具有三大特点:一是智能程度高,卫星所获大部分数据处理均可在轨完成,根据需要下传地面;二是卫星为开放型系统,用户可以为卫星开发软件,并可根据一定流程将开发的软件上注卫星,开展在轨试验;三是卫星的实时状态,普通大众可通过手机利用“追星APP”访问查询,并与卫星互动,甚至在“天智一号”空闲时指挥卫星在轨实时执行“太空自拍”等空间任务。 此外,“天智一号”卫星是“天智”系列新技术试验卫星中的第一颗。在接下来的5到8年时间里,已经规划的“天智二号”到“天智十号”共17颗星将陆续发射。