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二、复习点睛:
1、知识结构:
2、“概型”是指某种概率模型。“古典概型”是一种最简单、最直观的概率模型。
3、当一次试验涉及两个因素并且可能出现的结果数目较多的时候,为不重不漏的列出所有的可能结果,通常采用列表法或树形图法。
4、均匀随机数在日常生活中,有着广泛的应用,我们可以利用计算器或计算机来产生均匀随机数,从而来模拟随机试验,其具体方法是:建立一个概率模型,它与某些我们感兴趣的量(如概率值、常数等)有关,然后设计适当的试验,并通过这个试验的结果来确定这些量。用随机数模拟的关键是把实际问题中事件及基本事件总体对应的区域转化为随机数的范围。
5、对随机模型进行模拟,需要产生服从某种分布的一系列随机数,亦即服从某种分布的一系列样本值。最常用的是在(0,1)区间内均匀分布的随机数(显然,得到的随机数可看作是(0,1)区间内均匀分布的随机变量的一组样本值),其他分布的随机数可利用均匀分布随机数来产生。
6、几何概型是区别于古典概型的又一概率模型,使用几何概型的概率计算公式时,一定要注意其适用条件:每个事件发生的概率只与构成该事件区域的长度成比例。即随机事件A的概率P(A)与表示它的区域g的测度(长度、面积或体积)成正比,而与区域g的位置和形状无关;只要表示两个事件的区域有相同的测度(长度、面积或体积),不管它们的位置和形状如何,这两个事件的概率一定相等