上海培训数据分析工程师

上海大数据培训是针对哪类人群？

大数据就业前景

• 人才缺口大

  数据表明，近几年间大数据人才缺口就已高达百万，目前企业高薪都难以找到足够的大数据开发人才，大数据从业者的增长量，远远满足不了市场需求的扩张，大数据人才需求将出现“井喷”现象。

• 就业选择多

  随着大数据时代的到来，与之相关的职业需求也呈爆发式增长，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。可就业领域包括零售、保险、电子商务、政府数据中心、医药和银行、金融机构、互联网企业等。

• 行业前景好

  大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易！可以说，未来的大数据工作，就意味着高薪、稳定、广泛的职业使用度、优越感......

大数据开发工程师培训课程特色

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  项目开发模式先进

  
  

  项目开发过程也采用目前新的项目开发模式，比如敏捷模式等，与大型互联网开发技术同步。

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  企业项目环境

  学员拥有24小时机房和实验服务器，可熟悉项目开发中立项、分析、设计、编码、测试、实施、维护等真实流程及相关工作。

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  注重素质和能力培养

  注重综合素质能力的培养，主要包括技术应用能力、分析设计能力、团队合作、职业素养等，提升学员的企业工作能力。

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  注重方法和思维培养

  授人以鱼、不如授人以渔，我们授课过程不仅注重技术点培养、更侧重于方法和思维培养，提升学员养成后续自我提升的能力。

上海大数据开发培训学习内容

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  需要掌握技术

  1.Linux&Hadoop生态体系基础知识、原理Linux体系、Python编程语言核心用法、Hadoop离线计算原理、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式锁、kafka分布式发布-订阅消息系统、spark分布式计算框架。

  2.Scala编程语言核心用法、Spark（sql、shell）大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习）大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、hive数仓实战、hbase实战。

  需要掌握数学知识： 1、大数据分析需要数学及统计学基础； 2、大数据开发主要学习编程技术，不需要数学基础

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  岗位要求

  1、计算机或相关专业本科以上学历（2年以上工作经验）；

  2、精通C++/Java/Scala/python程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；

  3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；

  4、有大规模分布式系统开发、维护经验，有故障处理能力，源码级开发能力；

  5、具有良好的沟通协作能力，具有较强的分享精神；

  6、对Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch，github等系统有深入使用和底层研究者加分。

上海优就业软件培训师资

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  孙老师

  曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

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  常老师

  精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

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  赵老师

  精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

  预约定制

大数据发展方向：在线教育

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  在这次疫情的驱动下，网络教育变得非常必要。在传统教育中，教师面对的是多个学生或一对一的私人教师，教师的精力并不能考虑到所有的学生，但可以通过技术手段对学生、教师和课程的数据进行沉淀，从而更好地服务于双方的体验。

  例如，人工智能可以识别学生在课堂上的状态，他们是睡着了还是在听课;智能作业纠错，学习结果实时反馈，知识点缺失;知识点要补全缺失，根据学生个人情况定制考试作业……大数据智能在提高效率的同时，还可以降低劳动力成本，解放教师的“管理”时间，在备课上投入更多的时间和精力。

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