大数据开发入门很低,有点悟性的人,很快就会学会相关的东西。并不是每个人都想成为专家,多数人需要一份高薪的工作。无论你的专业是什么,做过什么,只要你肯花时间,你都能入行。
大数据开发要大量的实践经验,更要扎实的理论知识。建议你找一个培训实力强的专业学校,在三到五年的时间里进一步学习,磨练自己的意志和决心。
如果你在三到五年的时间里经历了各种残酷的考验和磨难,随手的两个大数据开发大项目,你就出名了,薪水也是随心所欲,如果你无法忍受,你就没有未来。
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课程阶段 | 内容 | 课程咨询 |
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Java基础 |
Java语言概述、变量、数据类型和运算符、条件结构、循环语句、数组、对象和类、类的方法、字符串、面向对象-封装、接口、使用异常类处理程序错误、Java I/O流、xml、综合项目实战。 |
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数据库+JavaWeb | Oracle简介、Oracle表的管理、查询语句、数据库对象、PL/SQL编程基础、游标和例外处理、存储过程、函数和包、数据库管理、前端网页设计、 JDBC 访问数据库、JSP基础、EL和JSTL、servlet、综合项目实战。 |
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JavaEE框架+企业项目实战 | MyBatis入门、DAO开发、文件配置与管理、动态sql和条件查询、spring IOC、spring AOP、spring MVC入门 、映射器和适配器详解、ssm整合、综合项目实战《高校选课系统》、综合项目实战《白酒分销系统》、综合项目实战《信用贷款系统》。 |
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大数据 | Linux、hadoop、R语言、spark、大数据综合项目实战。 |
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大数据就业班新课程采用基础班+进阶课程+案例实战,每天6小时上课和2小时晚自习,赠送全套录播视频可以反复观看,学习中的疑问也有内部交流群。
大数据课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日内回复。
现场和远程学员就业指导,我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师,从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面服务,保护学员的就业问题。
曾参与多项重点工程项目的开发和设计,如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架,对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。
精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术,擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。
精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架,擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。
薪资水平位居IT行业前列(数据来自职友集)
平均薪资17240元
平均薪资25060元
平均薪资28740元
平均薪资31930元
平均薪资19430元
平均薪资25830元
平均薪资30830元
平均薪资34840元
大数据时代也才刚刚不久,许多公司正在把一些决策的基础数据,这些数据可以反映出很多东西,其中一些是相当明显的,比如是否盈利等等,但也有一些背后的深度以下内容需要专业人员来挖掘,数据分析师的职责。
从公司的一些数据中找出问题所在,然后进行改进,漏洞越少,利润越高。然而,数据分析师的人才仍然非常稀缺。一方面,这是一个新的职业,所以员工很少。另一方面,它要求很高的技能。拿到专业证书也是很有必要的。
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