上海云计算与大数据培训班价格

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编辑：佚名 发布时间：2020-09-07
上海云计算与大数据培训班价格

大数据培训课程使用Spark + ElasticSearch构建用户标签系统，经过Docker+Docker Compose实现项目的一键启动和停止。涵盖数据同步、数据清理、用户标记等步骤，带您经历企业数据平台的开发过程。

我们还和大家讨论了数据平台的重点话题：电子商务仓库、订单宽度表、用户画像、数据亲属关系等。带您完成构建一个完整的Spring Boot+vue.js的项目。

我们的教学内容对大数据开发的初学者非常友好，结合了技术/知识/经验，非常适合即将进入大数据开发行业的人士。

接下来，快来看看小编为大家整理的上海云计算与大数据培训班价格的信息汇总吧。

零基础也能快速上手的大数据课程

  • 第一讲Java核心开发

    Java核心内容；掌握数据类型与运算符，数组、类与对象;掌握IO流与反射、多线程、JDBC。

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  • 第二讲 Java企业级开发

    javaEE核心内容；Mysq|l数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法。

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  • 第三讲 Linux精讲

    Linux命令、 文件、配置，Shell、 Awk、Sed；搭建负载均衡、高靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断。

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  • 第四讲Hadoop生态体系

    HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie；掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。

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  • 第五讲Storm实时开发

    Zookeeper、HBase、Storm；实时数据掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。

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  • 第六讲 Spark生态体系

    Scala函数、 Spark SQL、机器学习；熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。

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为你提供企业项目的实战

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    授课考评你做主

    我们将讲师授课水平考核全权交由学员评分，便于适时调整上课节奏刺激讲师不断提高专业水平。力争让每个学员快乐学习。

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    末位辅导一对一

    我们会对阶段性考试成绩差的学员进行一对一或一对多的辅导。让他们尽快克服自卑心理，及时赶上学习进度，增强自信。

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    班主任多方位照顾

    从学员学习中的心态调整，到生活中的困难协助，从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动，班主任360度暖心鼓励相伴。

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    每天自习有辅导

    为每个就业班都安排了一名优秀的技术指导老师，利用晚自习的时间解答学员问题，进一步巩固和加强课上知识。

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  • 上海优就业大数据培训口碑
课程优势
质量体系

注册他们平台一年了，有过很多次合作，也参加过大数据培训公开课，服务还是很不错的，就像他们说的不收取任何费用，只提供平台，值得信赖。

课程体系

现在做大数据培训的公司比较多，要找到合适的不容易，能找到优就业大数据培训这样适合我的平台，也是一种缘分。

课程质量

之前也在别的平台参加了大数据培训公开课，觉得都不是很完整，后来换了他们家的，大数据培训蛮全的，量大，还有优惠，希望他们家的一直好下去，给个好评。

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上海大数据开发培训哪家强？

  • 中公优就业教育

    优势：中公优就业教育拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队，强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师，已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系，针对全国IT行业需求、发展及就业趋势，打造从线上到线下的一体化教学体系，目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。

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  • 千锋软件测试培训学校

    优势：区别于其他培训机构的模拟项目，千锋软件测试实战项目以企业在研项目为主，课程深度合作企业覆盖八大热门行业，学员毕业入组做项目，不需要过渡，直接上手核心模块工作。4.0课程从技术到工具全方位升级，打造高能测试工程师。

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上海优就业大数据培训师资

  • 孙老师

    曾参与多项重点工程项目的开发和设计，如中国石化加油卡网上营业厅、中国工商银行统一消息平台、黑龙江联通增值业务综合运营平台等。精通SSH框架，对大数据领域中的常用框架Hadoop、Hive、Flume、Kafka等有深入研究。

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  • 常老师

    精通Hadoop、Spark、Hive、Hbase、Sqoop、Flume、Kafka等大数据相关技术，擅长分布式数据库技术在大数据分析场景下的具体应用。熟练掌握spring、 springMVC、mybatis、struts2、 hibernate等框架。

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  • 赵老师

    精通SSH、SSM等J2EE架构体系设计和开发流程。熟悉Oracle、MySQL等关系型数据库及Redis非关系型数据库。精通Hadoop、Storm、Spark等大数据领域中的常用框架，擅长结合业务从大量数据中梳理计算模型。

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关于企业级大数据平台课程的问答

  • 会Java不会scala，能学大数据计算课程么？

    大数据计算Flink课程采用Java和Scala两种语言进行编程讲解，会Java的我相信按照视频的讲解一步步的操作，学懂学会肯定是没问题的；至于Scala这块，其实语法比Java更加简洁，同学跟着课程中讲解也是能顺下来的，不过，个人建议想要系统的学好Flink、Spark，还是有必要花点时间系统学习下Scala课程的，可以参考我的Scala课程。

数据分析岗位选择众多

薪资水平位居IT行业前列(数据来自职友集)


  • 1

    数据分析师

    平均薪资17240元

  • 2

    大数据挖掘工程师

    平均薪资25060元

  • 3

    数据挖掘师

    平均薪资28740元

  • 4

    高级数据挖掘师

    平均薪资31930元

  • 5

    大数据分析工程师

    平均薪资19430元

  • 6

    高级数据分析师

    平均薪资25830元

  • 7

    数据挖掘算法师

    平均薪资30830元

  • 8

    数据科学家

    平均薪资34840元

大数据行业究竟是做什么的？

其主要就业方向大致有三个：大数据开发、系统研发、大数据分析。

大数据开发主要从事大数据的收集、存储和处理。

大数据系统的研发主要是关于大数据平台的开发和维护。大公司一般会自行开发大数据平台，涉及大数据开发工程师、Hadoop工程师、大数据平台架构师等岗位。

其次是大数据挖掘与分析，涉及大数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据计算大师等岗位。

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