西安达内大数据培训
达内与全国1 000余所高校
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分布式集群技术 | Linux、网络、集群、负载均衡、高可靠 | 详询 | 咨询详情 |
Hadoop离线计算 |
Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop
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Storm实时计算 |
Storm、Kafka、Redis
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商品实战 | 大型实战项目一 | 详询 | 咨询详情 |
Scala函数式编程 |
Scala编程、Scala综合实战
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Spark内存计算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming | 详询 | 咨询详情 |
Spark机器学习 |
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数据挖掘实战 |
大型实战项目二
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学习门槛较低,入行难度不高
学习大数据一般只要大专以上学历就可以,年纪**在20-30岁之间,相信这个门槛并不是很高,很多人都有机会进入这个职业。学习难度其实也没有我们幻想中的那么难,很多人会纠结于自己的英语差、数学差这些要素,其实这些都不是能影响你学好大数据的原因。在达内每期班都有很多0根底的小白,他们有的是文科生、有的则是销售、管帐等。只要努力,没有什么不可能。
1、数据处理:自然语言处理是研讨人与核算机交互的语言问题的一门学科。处理自然语言的关键是要让核算机"了解"自然语言,所以自然语言处理又叫做自然语言了解,也称为核算语言学。一方面它是语言信息处理的一个分支,另一方面它是人工智能(Artificial Intelligence)的核心课题之一。
2、统计剖析:假设查验、显著性查验、差异剖析、相关剖析、T查验、方差剖析、卡方剖析、偏相关剖析、距离剖析、回归剖析、简略回归剖析、多元回归剖析、逐步回归、回归猜测与残差剖析、岭回归、logistic回归剖析、曲线估量、因子剖析、聚类剖析、主成分剖析、因子剖析、快速聚类法与聚类法、判别剖析、对应剖析、多元对应剖析(**标准剖析)、bootstrap技能等等。
首先,需要清晰的是,学大数据有必要要有Java根底。
可是,0根底小伙伴也能够学。为什么?
由于咱们的课程是从Java根底开端讲起。先打Java语言根底,等根底打好,再开端学大数据课程,中心贯穿网站后台和大数据分析项目,让你在学习中就把握项目经历,契合企业用人标准。
课程时间:
在这里说一下,咱们的课程,需要5个多月。
达内致力于面向IT互联网行业,培养软件开发工程师、测试工程师、系统管理员、智能硬件工程师、UI设计师、网络营销工程师、会计等职场人才。2015年起,推出面向青少年的少儿编程、智能机器人编程、编程数学等K12课程。
2019年,我国大数据工业规模打破8000亿元,D投资打破550亿元,我国大数据人才缺口150万。在工业红利背景下,达内Java大数据课程独具特色,针对未来商场紧缺的型人才。培育多学科知识整合和使用能力,具备Java代码完结与架构能力和数据挖掘技能两项技能。这样的人才必定会在未来的职场中施展才华,成为企业和商场的新宠。
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